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fMRI图像分析软件

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fMRI与MRI的主要区别在于 ， [2]医学图像-X、CT、MRI、超声、核医学(PET、SPECT1)X射线成像2)超声(超声波)成像3)CT成像4)核医学成像技术(放射性核素成像)5)核磁共振成像(MRI)1)X射线 。CR 图像、DR 图像和CT 图像等，2)放射性核素图像:PET显像，SPECT 图像3)超声，-1/:MRI 图像和fMRI图像)医疗结构图像:X光图像，等等 。2)医疗功能图像:PET成像、SPECT 图像、fMRI 图像1)数字医学图像:MRI，-1/，PET成像，SPECT 图像，DSA 图像，CR 图像，DR 图像等，2)模拟医学 。

1、静息态任务态fmri什么意思以脑成像为例 ， fMRI与MRI的主要区别在于，传统的MRI是结构成像，通过扫描大脑灰质、白质、脑脊液的形态结构来判断是否有病变或损伤 。fMRI(功能)功能成像是以大脑为基础的 。fMRI是功能性磁共振图像 ， 是MRI的一种图像 。也就是俗称的T2图像 ， 一般是由多个时间点组成的一系列3D 。

2、【文献阅读】MEG和EEG的多变量模式 分析对比original:multivariant patternanalysofmegandeeg:比较表象结构的多元模型reintimeandspacemeg和eeg 分析表象结构在时间和空间上的比较亮点:系统地比较了采用SVM的RSA 分析时meg和EEG的差异，比较思路和技术细节值得参考，比如给出采用该方法的详细理由 ， 包括优势判别和成功条件 。

可以加深对脑磁图和脑电图的区别 ， 以及RSA 分析 method的使用逻辑和注意问题的理解 。【内容】将脑磁图和脑电加入多元模式进行个人思考分析可以揭示认知背后高时间分辨率的神经机制，但问题是脑磁图和脑电在神经活动采样上存在系统差异 。方法:为了解释这一问题，研究了受试者观看日常物品时的同步脑磁图/脑电图 。
【fMRI图像分析软件】
3、【2】医学 图像——X、CT、MRI、超声、核医学(PET、SPECT1)X线成像2)超声成像3)CT成像4)核医学影像技术(放射性核素成像)5)(核磁共振成像(MRI)1)X线图像:X线平片，DSA-1 。-1/等 。2)放射性核素图像:PET显像、SPECT 图像3)超声图像:B超图像4)磁共振 。-1/1)医疗结构图像: X线图像，CT 图像，MRI 图像，b超- 。fMRI 图像1)数字医学图像-1/:MRI图像，fMRI 图像 ， CT/ 。-1/、CR 图像、DR 图像等 。2)模拟医学图像:由传统X线影像设备形成图像超声成像、超声、超声成像 。

4、静息态 fMRI的白质功能连接:鲁棒性、可靠性和与灰质的关系全面表征整个大脑的时空组织，对于理解人脑的功能和功能障碍非常重要 。静息状态下灰质的功能连接性(FC)有助于揭示大脑固有的基线网络 。然而，虽然有研究表明白质(WM)的FC在任务和休息时确实会发生变化 ， 白质(WM)几乎占了大脑的一半，但在这种表征中基本被忽略了 。在这项研究中，我们在rest fMRI中识别了9个白质功能网络(WMFNs)和9个灰质功能网络(GMFNs) 。

估计SFC、DFC及其各自在GMFNs、WMFNs和GMWMFNs中的ICC之间的关联 。GMFNs的SFC比WMFNs强，但对应的DFC较低，说明WMFNs更具动态性 。在GM和WMFNs中，SFC、DFC和ICCs之间的相关性是相似的 。这些结果表明，WM fMRI signal包含了丰富的类似GM的时空信息，可能为更好地建立全脑的功能组织提供重要线索 。

5、fmri数据 分析的设计矩阵怎么 分析由于小波特征提取方法的单尺度重构和迭代算法，在分析海量数据中使用时存在致命的混合干扰和耗时长的缺陷 。通过在小波变换中引入混合去除方法 ， 设计一种矩阵算法代替迭代算法来提高小波运算的速度，构造了一种新的小波特征提取方法 。利用该方法分析，记录了一个受试者的听力fMRI数据，并与基于迭代算法的小波特征提取方法和国际权威的SPM8方法进行了比较 。
6、请教ERP与 fMRI设计上的区别FMRI是功能磁共振成像，利用磁共振成像测量神经元活动引起的血液动力学变化，主要用于研究人和动物的大脑或脊髓 。神经细胞在活动时会消耗氧气，氧气由神经细胞附近毛细血管红细胞中的血红蛋白运输，后来有人(具体记不清了)根据大脑功能活动区氧合血红蛋白含量增加会导致磁共振信号增强的原理，得出了人脑的功能磁共振图像即大脑依赖于血氧水平的功能成像 。

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