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商业银行数据仓库需求分析

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其次，银行-4分析系统需求来自底层数据图书馆，中层需求-4分析系统和顶层需求- 。有哪些银行数据 分析系统？2.-4仓库是综合的，数据仓库数据具有分散操作类型，数据 仓库原分发的数据library数据中的数据是经过系统加工、汇总、整理而得，必须剔除 。

1、简述 数据 仓库有哪些主要的特征【商业银行数据仓库需求分析】1、数据 仓库都是面向主题的；operational数据Library数据Organization面向事务处理任务 ， 而数据in仓库则是按照一定的主题领域组织的 。主题是指用户用数据 仓库做决策时关心的关键方面 。一个主题通常与多个操作信息系统相关 。2.-4仓库是综合的，数据仓库数据具有分散操作类型 。数据 仓库原分发的数据library数据中的数据是经过系统加工、汇总、整理而得 ， 必须剔除 。

2、银行 数据 分析系统都有哪些?是自己搭,还是用第三方的?首先，Bank 数据 分析系统比较复杂 。除非你公司技术实力很强，否则不建议自己建，人力物力成本太高 。其次 ， 银行-4分析系统需求来自底层数据图书馆，中层需求-4分析系统和顶层需求- 。最终目的是将银行众多的业务、财务、用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层 ， 决策层用来辅助决策 。像中信、华夏这样的银行，用的是永红科技的数据 分析系统 。这个厂商从底层数据库到最后的可视化呈现似乎都能做到 ， 而且会帮助银行梳理业务指标，搭建数据系统 。

3、区域 商业银行零售业务应该如何成功转型 region 商业银行零售业务应该如何成功转型？在当前国内银行业零售业务改革中，有多少中小银行选择 ， 将对未来的行业格局产生深远的影响 。大多数城市商业银行和农村商业银行通常被称为中小银行 。其实从区域市场份额来看，都是“地方大行” ， 有些银行也是地方“龙头银行” 。比如顺德农商行，在顺德的市场份额超过工农建交五家银行的总和 。站在“地方大银行”分析的角度 ， 可以看清银行的优势和潜力，找到一条可行的改善和发展之路 。

首先，零售业务是区域性银行可持续发展的基础 。零售业务主要服务于广大自然人或小微企业，具有分散、稳定、弱周期、低资金占用等特点 。对比国内零售业务领先的招商银行和以公司业务见长的中信银行，可以看出零售业务转型的优势 。2016年末，招商银行和中信银行资产规模相当，分别为5.94万亿和5.93万亿 。从营业收入和净利润来看，招行分别比中信银行高552亿和205亿 。

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