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pandas数据分析实战,数据分析项目实战

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19.2 数据分析包PandasPandas是Python的a 数据分析包，熊猫包是用Anaconda安装的 。熊猫的名字来源于术语paneldata和Python data analysis(Python数据分析)，pandas学习Python的数据分析库(Numpy，Scipy，熊猫等，)系统化是个伪命题，真正有效的学习应该基于数据分析-2/ 。
1、Python想要从事 数据分析工作,都要学习哪些知识?分享一个千峰的Python学习路线，包括所有知识点 。第一阶段Python基础和Linux数据库 。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学生打好基础的重要阶段 。你需要掌握Python的基本语法规则和变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协调 。学习目标:掌握Python基本语法，具备基本编程能力；掌握Linux的基本操作命令 ， 掌握MySQL的高级内容，完成银行ATM系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目 。
这一部分主要研究Web前端的相关技术 。你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等等知识 。学习目标:掌握WEB前端的技术内容，掌握WEB后端的框架，熟练使用Flask、Tornado、Django可以完成数据监控后台的项目 。
2、怎样用Python进行 数据分析? do 数据分析，首先你要知道数据分析中有哪些方法，然后你才能在Python中调用这些方法 。Python中的库类能做什么数据分析，很多，pandas 。
3、如何系统地学习Python中matplotlib,numpy,scipy, pandas系统学习Python的数据分析库(Numpy，Scipy，Pandas等 。)是个伪命题，真正有效的学习应该基于数据分析-2/ 。没有实战的学习就像纸上谈兵 。只有经历过实战的考验，才能真正掌握所学 。之前，受访者在学习这些库的时候，花了大量的时间学习和练习各种教程，但是在实际的项目过程中 ， 还是捉襟见肘，需要花大量的时间在Google中查找文档和搜索答案 。
【pandas数据分析实战,数据分析项目实战】对于初学者来说，第一步是根据教程建立对这些库的基本了解 。可以参考以下资料:推荐资料:PythonforDataAnalysis推荐理由:本书全面详细，涵盖了Numpy和Scipy的几大数据分析 libraries 。但这本书的缺点和优点同样明显 ， 主要是写得太早(2012年最后一次修订)，部分内容有些过时 。同时，因为它非常详细，所以它的很多内容并不适合初学者 。

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