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oom killer 日志 分析,linux oom killer 日志

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检查system 日志message后 ， 发现对应的时间点，系统自动杀死mongodb进程，如下:内存不足:杀死进程5372 (MongoD)得分130或acrificechildkildprocess 5372(MongoD) 。

1、linux系统内存达多少会杀掉进程Linux系统的内存管理策略是通过OOM(OutofMemory)黑仔机制来保证系统的稳定性 。当系统内存不足时，会先杀死占用内存较多且可以替换的进程 。一般来说，Linux系统的内存利用率超过80？它已经处于高内存使用状态 。如果内存压力进一步增加，系统可能会卡死，崩溃 。一般建议内存利用率达到90？
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2、Android内存的相关排查方法dumpsysmeminfo是Android系统提供的内存查询命令 。使用这个命令 ， 可以看到:每个进程占用的物理内存大?。?系统内存的分布状态，包括总可用物理内存TotalRAM当前可用物理内存FreeRAM已用物理内存UsedRAM不可见内存LostRAM例如，输入命令后，输出如下日志:打印命令的最后一部分 。反映系统级的内存状态:总RAM: KB FreeRAM: KB(缓存PSS 缓存 空闲)UseDRAM: KB(已用PSS 8008缓冲区 520 shmem 16804 Slab)丢失RAM: KB调优:96(大256)，

restorelimit6826kB(highendgfx)中某些字段的意义需要注意:Dumpsy Meminfooomkiller(内存不足黑仔)是Linux中的内存保护机制之一 。当物理内存几乎耗尽，需要分配新的内存时，就会杀死一些低优先级的进程，释放内存 。

3、tomcat启动进程突然停止无错误 日志输出问题现象:catalina.out 日志启动进程日志打印突然停止，没有报错，tomcat进程停止 。问题位置:tomcat logs 日志我都看过了 。没有例外日志 output，同一项目下的所有应用都在同一台机器上 。怀疑可能是资源不足造成的，但其他应用可以正常启动，不存在此问题 。经过对比发现，模拟系统catalina.sh中并没有配置Java _ opts xms 1024 MMX 1024 mxs 1024k，但是在其他项目中有 ， 重启后问题不会恢复 。

4、如何优雅地使用Linux系统OOM(OutOfMemoryKillerLinux内核根据服务器上当前运行的应用程序的需求分配内存 。因为这通常是预先发生的，所以应用程序不会使用所有分配的内存 。这样会导致资源的浪费，Linux内核允许过度划分内存来提高内存使用效率 。Linux内核允许超分内存，比如一共8G内存，可以分10个进程，每个1G，通常没问题 。但问题是太多应用一起占用内存 ， 八个进程各占1G，剩下两个进程喝西北风 。

serverrunsheriskofcrashing是用来记忆的.为了防止服务器达到这种接近状态，内核中有一个OOMKiller killer进程 。为了防止服务器达到临界状态，内核还包含一个已知的进程杀手 。

5、linux环境下进程什么时候会被killed掉OS:centos 6.5日志path:/var/log/messages服务器上运行的一个程序发现自己被杀了 。看看日志in/var/log/messages发现如下错误:首先把手机连接到电脑上，这里不解释怎么连接，然后打开AndroidKiller ， 再点击最右边的“Android” 。如果发现设备没有出现，则点击“刷新” 。此时 ， 点击“进程”一次，并记录“进程ID” 。比如下面贴吧，进程ID: 1318 ， 然后点击“日志”在左边的PID中输入之前记录的进程ID号，再点击右上方的“开始”(如果手机上的软件正在运行，可以打印信息) 。

6、Outofmemory:Killprocess解决 environment: Centos7现象:很多程序mysql、mongodb、java等等都部署在Linux测试服务器上 。程序运行mongodb的进程经常被杀死，导致业务中断，mongodb的日志没有提示信息 。检查system 日志message后 ， 发现对应的时间点，系统自动杀死mongodb进程 ， 如下:内存不足:杀死进程5372 (MongoD)得分130或acrificechildkildprocess 5372(MongoD)，

Totalvm:kB，anonrss:kB ， 内存分配策略Linux内核根据应用的需求分配内存 。由于进程实际上不会使用所有分配的内存，为了提高性能 ， 内核采用了一种超量使用memory内存的策略，间接使用进程的空闲内存 ， 提高内存使用效率 。总的来说，这个没问题 。但是如果大部分进程内存用完了，那就麻烦了 。

7、怎么解决localhostkernel:httpdinvoked oom- killer:gfp通过执行以下命令，您可以在1分钟内大致了解系统资源的使用情况 。uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat pall 1 PID stat 1 iostat xz 1 freemsarndev 1 sarntcp等P1 top这些命令有的需要安装sysstat包，有的由procps包提供 。这些命令的输出有助于快速定位性能瓶颈，并检查所有资源(CPU、内存、磁盘IO等)的利用率、饱和度和错误指标 。) ， 也就是所谓的使用方法 。
Uptime $ uptime 23: 51: 26UP21: 31，1个用户，平均负载:30.02 ， 26.43，19.02这个命令可以快速检查机器的负载 。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程数和在不间断IO中阻塞的进程数(进程状态为D) ， 这些数据可以让我们从宏观上了解系统资源的使用情况 。

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