【计算机视觉行业分析】计算机 视觉和机视觉有什么区别？计算机视觉Definition计算机视觉(计算机视觉)是研究如何使计算机可理解和-2 。从分析到实践(-1视觉本人是程序员，专注于-1视觉 ， 现就职于AI独角兽公司 ， 简单来说，计算机 视觉的目标是使计算机能够像人类一样处理和理解视觉信息 。
1、人工智能发展前景如何?随着技术的不断发展，机器人的智能水平会不断提高，机器人在未来的某个时刻肯定会产生自我意识，而机器人在目前的技术水平下是无法产生意识的 。第一，随着技术的不断发展 ， 机器人的智能化水平会不断提高 。机器人本身就是技术进步的产物 ， 机器人的智能化水平必然会随着技术进步而提高 。早期的机器人只能进行简单的动作，而现在的机器人已经具备了一定的分析判断能力 。
第二 ， 在未来的某个时刻，机器人一定会有自我感知能力 。意识的生成有一个重要的标准，就是自我认知能力的生成 。正是因为有了认识自我的能力 ， 意识的产生才成为可能 。按照现在的技术发展趋势，可以肯定在未来的某个时刻，机器人一定会产生自我感知能力，这为机器人产生意识奠定了基础 。第三，在现有的技术条件下 ， 机器人无法产生意识 。
2、 计算机 视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋都不错 ， 都是人工智能的分支 。如果好找工作，推荐简历 。因为CV比NLP用的行业多 。个人观点 。CV类似于MV，在工业上应用广泛 。个人感觉自然语言处理方向有些窄 。目前自然语言处理的主要发展是语音识别和语义识别，这是两个截然不同的领域，两者都需要非计算知识(语言学之类) 。而计算机 视觉针对的是视频数据的结构化 ， 未来可能会有更好的发展前景，对于计算机 specialty来说前景稍好 。
3、 计算机 视觉技术在金融领域有哪些应用?在金融行业，计算机 视觉主要用于内部流程优化和客户交互服务领域，人脸识别和活体检测是典型的应用场景 。这种场景的特点是简单，重复性高 ， 比如刷脸支付 。以前的支付方式是用户输入密码完成支付，相对繁琐，存在密码泄露的问题 。应用刷脸支付后，用户只需“刷脸”即可完成身份验证、支付等流程 。这种交互模式不仅简化了支付流程，提高了自动化程度 ， 还极大地提升了用户的支付服务体验 。
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