锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

envi 土壤分析,ENVI主成分分析

经验分享睿知

envi Envi(可视化图像的环境)的特点是ITTVisualInformationSolutions的旗舰产品 。为什么这对分析 crops和土壤很重要？用envi从遥感影像中提取水体和植被有哪些步骤？汞是土壤中常见的污染物，在土壤 [1 ~ 4]中以各种形式存在 。

1、如何用ENVI对某一地区干旱状况监测?基于遥感的 。有加分数据预处理及相关数据计算，如POP分析；建立模型，实地调查数据；然后对获得的数据进行分类；干旱的计算和量化分析 。干旱是影响中国农业发展的重要因素之一 。传统的旱情监测是用点数据监测旱情的程度和范围 ， 没有考虑其他因素对旱情的影响 。应用遥感技术监测干旱属于地表监测，充分利用了地表的光谱、时间、空间和方向(多角度) 。
【envi 土壤分析,ENVI主成分分析】
2、武汉地区 土壤Hg的空间分布特征和污染成因刘红英1张存2冯小明1陈国光1郭坤义1(1 。南京地质矿产研究所，南京；2.湖北省地质调查院，武汉)摘要:本文以武汉市和全国土壤Hg为背景，研究了武汉市土壤Hg的含量特征，以及全区和典型污染区的分布情况 。结果表明，武汉市土壤Hg含量为0.107mg/kg 。全区污染面积土壤Hg为239.3km2，分布格局以城市为中心呈带状、片状 。在市区形成以工业区和老城区为中心的污染区，并向外围扩散 。

清洁区广泛分布在蔡甸南、黄陂-新洲、江夏区 。成土母岩、矿物质和土壤不足以形成汞污染，人为因素才是城区汞污染的决定性因素 。关键词:汞；空间分布；污染的原因；土壤;武汉的汞(Hg)在整个生态系统乃至地球表面的物质循环过程中非常活跃[1] 。汞是土壤中常见的污染物，在土壤 [1 ~ 4]中以各种形式存在 。

3、【光谱数据 分析】Pix4Dmapper(一由于我们的无人机主要搭载多光谱相机(我们是DJI 300 多光谱/超光谱)，所以我们的研究主要集中在多光谱数据分析 。当然也可以配备近红外、高光谱、叶绿素荧光成像 。多光谱无人机传感器多光谱无人机传感器可以拍摄电磁波谱可见光和近红外部分的高分辨率图像，因此可以计算植被指数 。电磁波谱的波长范围很宽，每个波长都携带信息 。

当我们观察任何事物时，我们都能看到红、绿、蓝(RGB)的反射色谱图 ， 我们将其解释为基于波长的彩虹颜色的任意组合 。普通的RGB相机通过过滤波长来获取我们能看到的信息 。多光谱相机配有镜头和滤光片，可以在红外波长方向拾取可见光谱以外的波长 。为什么这对分析 crops和土壤很重要？因为植物和土壤根据其内含物吸收和反射太阳光的波长 。

4、用 envi提取遥感影像上水体、植被的步骤?采用监督或非监督分类 。监督分类需要选择样本区域 。AOI、水体和植被一般容易分类，需要多波段数据 。NDVI归一化植被指数:NDVI(NIRR)/(NIR R)，NDWI归一化水体指数(p(860nm)p(1240nm))/(p(860nm) p(1240nm))首先确定遥感影像的数据源，然后选择合适的波段进行计算 。
5、 envi的特点envi(可视化图像的环境)是ITTVisualInformationSolutions的旗舰产品 。ENVI是遥感领域的科学家使用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是从地理空间图像中快速、方便、准确地提取信息的领先软件解决方案 ， 它提供了先进和人性化的工具，方便用户阅读、准备、检测和分享图像中的信息 。

    推荐阅读


    上一篇：大学电路分析第二章,常州大学873电路分析

    下一篇：数值分析英文教材