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挖掘分析能力,大数据的分析与挖掘

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3.预测分析能力(predictive分析能力)数据挖掘可以让分析工作人员更好地理解数据，同时预测-如何训练坚韧-2能力如何训练坚韧分 。

1、大数据的安全底线|大数据三条底线不能失守当企业进入大数据时代 ， 信息安全面临多重挑战 。数据集中存在诸多安全隐患，大数据不仅用于识别潜在威胁 ， 还被黑客用来实现更精准的打击 。当大数据来袭时 ， 企业不仅要学会如何挖掘 data value使其价值最大化，还要协调安全部署，避免受到更有力的攻击，降低企业风险 。大数据会犯大错？毋庸置疑，企业正在拥抱大数据，并将大数据挖掘和分析 能力视为企业核心竞争力的关键 。

加内特认为 ， 大数据不仅仅是量大，还包括复杂性、多样性、数据传输速度等问题 。“仅仅收集和分析数据是不够的，企业还必须有能力实时提供数据，这将对企业的生产力、利润能力效率产生实质性的影响 。对于大数据，企业需要考虑如何应对数据泄露的风险，并建立相关预案，因为大数据对分析和计算的性能要求提高了 ， 但也带来了更多的安全隐患 。

2、足球大数据正飞速发展何为数据企业核心竞争力2016年是足球大数据快速发展的一年 。一些专业术语如数据采集、统计与样本分析、图像识别系统、智能穿戴设备等 。也已经脱离了教科书，越来越被粉丝和媒体所熟悉和接受 。以及国外一些专业数据的公司和供应商分析越来越重视中国国内的大数据市场 ， 在遥远的东方大陆发掘潜在的数据商机 。事实上，从全球范围来看，传统的数据采集技术已经日趋成熟，面临着不断深化的商业模式 。现代数据公司的核心竞争力在哪里？

【挖掘分析能力,大数据的分析与挖掘】带着一系列问题，采访人员参加了由Mobile Bar主办的“世界足球大数据峰会” ， 与全球知名解决方案提供商SAP、Catapult以及国内新兴数据平台创兵科技的相关负责人进行了交流 。其中，创兵科技CEO刘震对大数据未来发展的看法令人印象深刻 。(创兵CEO刘震在大数据峰会上描述足球数据的未来应用场景 。)云技术是现代数据公司发展的核心 。刘震对现代数据公司业务的核心模块有着不同的理解 。

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