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2020-07-28 ActiveMQ两种模式的测试activeMq有两种模式，activeMq适用于什么场景_ activemq是用来处理消息的，也就是JMS 。并做相应操作:spring boot activemqIntegration 1引入pom依赖组织，Spring框架，BootSpringbootstarteractivemq1 . 5 . 20 . release org . messaging Hub 。

1、Java消息服务的图书书名:著(第2版)作者:(美)理查兹，(美)曼森·哈菲尔 ， (美)查普尔，严译出版社:电子工业出版社出版时间:201011ISBN: folio: 16 。前言:59.80元第一章消息传输机制的基础1.1消息传输机制的优势1.1.1异构集成1.1.2缓解系统瓶颈1.1.3提高可扩展性1.1.4提高最终用户生产力1.1.5架构的灵活性和敏捷性 。类型架构1.2.2分散式架构1.2.3混合式架构1.2.4集中式架构as模型1.3消息传输模型1.3.1点对点模型1.3.2发布/订阅模型1.4JMSAPI1.4.1点对点API1.4.2发布/订阅API1.5实际场景1.5.1面向服务的架构1.5.2事件驱动的架构1.5.3异构平台集成1.5.4企业应用集成1.5.5企业对企业

2、用ActiveMQ实现聊天单了还有群聊实现的思路我也有同样的疑问 。我在想，其中一个方法就是通过识别主题消息中fromto的具体信息，在客户端编写js 。如果想两个人单独聊天，每两个人建一个队列，楼下的方案似乎是不可能指望的 。A、B、C会有一个唯一的ID，比如A是1，B是2，C是3 。很简单 。如果A给B发消息，有两种可能，B不在线 ， B在线 。情况1: B会提前告诉A，我的号码是2 。如果有什么消息，请直接告诉我 。或者有什么消息，请先替我保管 ， 等我回来再给我 。
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列表集组放入groupId和一个映射成员对象 。如果A发消息，那么遍历A在哪个groupId组是空闲的，然后根据组遍历组内所有人 。然后开始给B和C打电话，如果B和C不接，就会长时间离线 。activeMQ有一个订户 。下次缺席的那个上来就直接给他发消息 。

3、2020-07-28activeMq两种模式的测试activeMq中有两种模式 。下面说说个人理解 。activemq8186管理端口61616默认服务端口队列模式主题主题模式队列模式:生产者生成的消息存储在队列中，消费者通过监控队列的队列消费者负责消费，每条消息只能消费一次 。应用场景:登录成功，记录登录/记录状态/记录ip等一些栏目操作 。

发布一条消息，订阅的消费者可以阅读发布的消息 ， 所有消息可以被多个消费者消费一次 。应用场景:商城下单成功后，发送成功消息，分别被日志系统/库存系统/物流系统读取 。并做相应操作:spring boot activemqIntegration 1引入pom依赖组织 。Spring框架 。BootSpringbootstarteractivemq1 . 5 . 20 . release org . messaging Hub 。

4、5.集群展示页面|重构ActiveMQWebConsole其实最近几周主要是在公司内网开发的，所以不可能把源代码搬到git上 。这种封闭的开发环境真的很痛苦 。总之，基本上完成了集群页面的设计和开发，包括节点显示、队列显示、主题显示和连接信息 。您可以在节点状态中看到当前集群中的节点 。因为内部节点都是完全图的形式，所以我没有画拓扑图 。如果使用不同的拓扑模式 ， 可以考虑用echart绘制拓扑图 。

5、后端 activemq队列模式下的多个消费者问题问题最近在项目中使用了activemq来异步传输消息 。只有一个消费者时，系统可以正常运行，但增加多个消费者时，只有一个消费者消费，其他消费者不消费 。原因activemq有一种机制叫消息预读 。默认情况下，该机制将读取1000条消息，并将它们发送给一个消费者 。当累积超过1000条消息时，它将继续读取剩余的消息，并将它们发送给另一个消费者 。

6、ActiveMQ适合什么场景_ activemq的作用用于处理消息，也就是处理JMS 。消息队列广泛应用于大型电子商务网站，如JD.COM、淘宝、去哪儿等 。排队的主要作用是消除高并发访问的高峰，加快网站的响应速度 。不使用消息队列，直接将用户的请求数据写入数据库 ， 会对数据库造成很大压力，加剧系统响应延迟 。但是，在使用队列之后，用户的请求被发送到队列并立即返回 。
由于消息队列的业务处理速度远快于数据库，因此可以有效改善用户的响应延迟 。扩展信息:ActiveMQ主要有以下使用场景:1 ， 异步调用 。2.一对多的交流，3.多系统的集成、同构和异构 。4.作为RPC的替代，5.多个应用程序相互解耦 。6.作为事件驱动架构的幕后支持 ， 7.以提高系统的可扩展性 。

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