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单因素的logistic回归分析

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在什么情况下logistic回归分析？卡方检验与logistic回归-3/不一致 。这种情况很正常，因为分别使用了单个因素-3/和多个因素12345677 ， 什么情况下应该使用Logistic回归-3/呢？卡方检验相对于Logistic 回归，一次只能考虑一个因素，所以你的性别和专业在卡方检验中是分开做的(single因素分析) 。

1、卡方检验与Logistic 回归 分析结果不一致这种情况很正常，分别用单因素-3/和多因素-3/造成的 。卡方检验相对于Logistic 回归，一次只能考虑一个因素，所以你的性别和专业在卡方检验中是分开做的(single因素分析) 。如果在Logistic回归(single因素分析)中分别做性别和专业，那么结果会和卡方检验完全一样 。但是如果你用多个回归比如性别，物流专业(多个因素分析)，那么模型中每个因素都是可以的 。
【单因素的logistic回归分析】
2、在哪些情形下要用Logistic 回归 分析?什么时候该用这个回归 分析？我觉得是在数据很多的时候，因为这个回归 分析不是线性的 。在什么情况下logistic回归分析？其实这种情况有时候在特殊情况下也是可以用的 ， 所以就看你怎么用了 。这个分期，诶，回归 分析，主要是什么情况下，在非常重要的会议的情况下，他可以回归 分析，然后自动 。
3、单 因素和非条件Logistic 回归 分析是什么关系回归分析是确定两个或多个变量之间数量关系的统计方法 。它被广泛使用，回归-3/根据涉及变量的数量，可分为单变量回归和多变量回归；线性回归可分为简单回归 分析和多重回归分析；根据自变量与因变量的关系，可分为线性回归-3/和非线性回归-3/ 。如果回归 分析中只包含一个自变量和一个因变量，并且它们之间的关系可以近似地用一条直线来表示，则这个回归 分析称为一元线性 。

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