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i-squared如何分析

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Sum squaredresidRSS .计量经济学输出结果分析因变量:Y因变量(被解释变量):Y方法:最小二乘法:最小二乘法日期:10/24/08时间:10:42时间:20081024，10:10:42样本:126样本数据126包含的观测值:26观测值个数:26变量系数标准差 。

1、计量经济学输出结果 分析【i-squared如何分析】DependentVariable:Y因变量(被解释变量):YMethod:LeastSquares方法:最小二乘法日期:10/24/08时间:10:42时间:20081024 ， 10:10:42样本:126样本数据126包含的观测值:26观测值个数:26变量系数标准差 。

2、回归 分析表怎么看?问题1:回归分析如何理解表格？我给你解释一个stata的回归表 。标准表的内容应该都有 ， 因为你没有举例，但是我们考试基本都是stata或者eview的输出表，都差不多 。x变量:受教育年限Y变量:子女数各系数的含义:左上栏:ModelSS指测量中的SSE ， 是Y的估计值减去Y的均值的平方的和，表示模型的差异 。Modeldf是模型的自由度，一般指解释变量x的个数，这里只有一个残差和df是残差的平方和，残差自由度NK1(这里是K1)17565TotalSS和df是Y的差(Y减去Y的平均值的平方相加)其自由度N117566MS是对应的SS除以df，表示单位的不同 。右上方一列:Numberofobs是观测值n的个数，这意味着有17567个观测值f是f的估计值，它是回归中所有系数的联合检验(H0: X1X2 … 0)，这里只有一个x，所以它正好是t的平方..
3、本人刚学stata 。从这个回归中如何 分析呢?比如,F(2,174需要说明模型拟合指标:F值和R平方 。另外对常数项和B值的数据进行了说明，ttail检验的p值可以告诉你自变量对因变量的影响是否显著 。很少直接解释t值，自变量isales对isalary的影响显著 ， 因为p0.000 。

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