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重叠 fft 分析,TEM的FFT怎么分析

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使用fft进行频谱分析需要注意哪些问题？这个问题比较热~嗯，如何应用MATLAB/fft分析FFT-2/FFT是离散傅里叶变换的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域 。首先，fft函数应该是一个复数，每个点都分实部和虚部 ， 如果信号是非平稳的，就不能用fft ， 而要用统计学来估计 。

1、关于用FFT 分析信号频谱的问题你的问题太抽象了 。如果是周期信号 ， 一般是真实系统产生的 。你可以估算一下它的周期，比如测G值的扭秤信号大约是一个小时，那么你可以根据采样定理对它进行最大频率的两倍采样，然后用fft进行频谱-如果是平稳随机信号 ， 比如语音信号，你就会知道它的主频成分在203k以内，那么你可以用大于6k的频率进行采样，然后进行fft 。如果信号是非平稳的，就不能用fft，而要用统计学来估计 。

2、怎样对两组数据同时做 fft变换FFT程序，输入是一组复数，输出也是一组复数 。我想问输入应该是什么，输出的复数是什么意思？给定一个序列的采样值，如何用FFT确定其频率？首先，fft函数应该是一个复数，每个点都分实部和虚部 。假设采用1024点fft，采样频率为fs，那么第一个点对应0的频点，第512个点对应fs/2的频点 。然后从头找到模数最大的点，它对应的频率值应该就是你想要的基频 。

【重叠 fft 分析,TEM的FFT怎么分析】有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外，FFT可以提取信号的频谱，在spectrum 分析中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。

3、利用 fft进行频谱 分析需要注意哪些问题这个问题比较热门~好吧 ， 让我们帅一点，TT 。让我们去盖楼吧 。朱帅留下 。作业，，，一样 。你是二年级学生，对吗，孩子？要点如下:1)选择合适的操作点数 。2)如果信号的最高频率已知，为了防止混叠，所选择的采样频率应该满足奈奎斯特定律 。3)根据实际需求选择合适的分辨率 。4)为了减少高频分量引起的频谱混叠，选择合适的窗函数 。

4、如何应用matlab进行 fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外 ， FFT可以提取信号的频谱，在spectrum 分析中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。
由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了，采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点，FFT后，可以得到N个点的FFT结果，为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs ， 信号频率为f，采样点数为n ， 那么FFT后的结果是一个n点的复数 。

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