【it数据分析面试题】how面试Da数据分析Division 1 。调查对数据的敏感性，面试一般会问些什么问题数据分析，这涉及到数据的收集，清理，然后分析 ， Amazon数据分析teacher面试Experience Amazon数据分析teacher面试Experience在诺德斯特龙数据实验室待了两年后，申请了python 数据分析，大数据开发工程师/ 。
1、?知名IT企业程式设计师 面试题 Huawei 1)笔试可以选择JAVA和C。编程问题之一:用数组实现堆栈，首席技术官(cto.icxo)以及堆栈空间满了就翻倍 。2)面试:IT或者管理层 。一面:技术面试，40分钟，很详细的问题，UML ， 单点登录，J2EE两面:综合面试，20分钟，一个项目的完整体验有三面:HR，职业规划 ， 优缺点，期望薪资，工作地点 。四面:决策层面试 。
但是根据第一印象来刷人是很常见也很残忍的 。腾讯移动kjava开发1)笔试:C，基础题目相当于程序员的考试水平 。附加问题:1 。有10亿个浮点数，从中找出10000个最大的数 。写一个高性能的算法 。2.2的实现 。Unix后台进程 。3.装载3 。MFC多文档模板 。4.数据库SQL语句的查询 。2) 面试技术1:一般有很多面试官，个人可以选择其中一个 。
2、大数据开发工程师 面试主要 面试哪些内容?只要数据量大(或者数据的复杂程度 ， 或者其他方面的量级大)，普通的处理方法处理不了的，其实都可以算作大数据开发，但是现在一般大数据开发的新兵很多都在做数据处理 。有以下几个方向:1)数据挖掘是大数据处理的一个方向；数据挖掘只能在有一定统计学基础的情况下进行；目前数据挖掘的方向不是很明确，和人工智能、机械学习也有一定关系；如果做数据挖掘，基础数据由数据平台部门或数据运维部门提供；2)数据平台的开发(这里的平台开发内容在不同的公司是不一样的 ， 小公司可能会根据公司业务搭建一个完整的数据分析系统，大公司的定位可能是一些开源组件的二次开发)3)大数据运维方向:比如hadoop和spark集群运维，涉及ha等内容4)大数据分析方向:有些公司会细化职责，招聘一些专业分析师 。编写hql或其他sql来分析数据 。最后，其实大数据平台相关的工作分工并不明确，行业内也没有统一的标准，大公司和小公司的情况也不一样 。
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