锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

图像频谱分析,图像傅里叶变换频谱图

经验分享睿知

图像中各种空间频率分量的组成和分布称为space 频谱 。图像 频谱你觉得图怎么样？-MATLAB中文论坛信号的频谱图是在频域中描述信号的结果，OpenCV图像Processing(15)1傅里叶变换后，频谱图有几个特点:①中心点是原图的整个图像的平均灰度，频率为0，从图像的中心向外 。

1、 图像处理之_傅立叶变换将图片图像从空间域转换到频率域 。图像离散傅立叶变换(DFT)主要用于处理 。如上图所示，左边是原始的图像上图是红点(x ， 

2、什么是空间域和频率域处理 图像方面的两者都可以用傅里叶变换，因为在频域 ， 有些特征比较突出 ， 容易处理 。比如在空间图像中很难找出噪声模式，如果变换到频域中就更好找出噪声模式，处理起来也更容易 。具体术语解释如下:spatialdomain英文:space domain 。说明:又名图像 imagespace 。由图像像素组成的空间 。直接在图像 space中以长度(距离)为自变量处理像素值，称为空域处理 。

中文:spatialfrequencydomain解释:以空间频率(即波数)为自变量来描述图像的特性，可以将图像的一个像素值的空间变化分解为不同振幅、空间频率和相位的简单振动函数的线性叠加 ， 将图像中各种空间频率分量的组成和分布称为9/的空间频率特性的这种分解和处理它们之间的关系:空间域和空间频域可以相互转换 。
【图像频谱分析,图像傅里叶变换频谱图】
3、什么是信号的 频谱,及信号 频谱图怎末理解,详细点简单来说，任何信号(当然必须满足一定的数学条件，但说多了就不好理解了 ， 就先不提了)都可以通过傅里叶变换分解成一个DC分量(即一个常数)和几个(通常是无穷大)正弦信号之和 。每个正弦分量都有自己的频率和振幅 。这样，以频率值为横轴，幅值为纵轴，将上述正弦信号的幅值画在它们对应的频率上，就制成了信号的幅频分布图，称为频谱 map 。

频谱是频谱密度的缩写，是频率的分布曲线 。任何复杂的振动都可以分解成许多振幅和频率不同的简谐振动 。对于分析实际振动的性质，将振幅按其频率排列形成的图像称为复合振动谱 。在振动频谱中，横坐标表示局部振动的圆周频率，纵坐标表示局部振动的振幅 。对于非周期振动(如阻尼振动或短激波)，根据傅里叶积分可分解为频率分布连续的无限简谐振动之和 。

    推荐阅读


    上一篇：抖音系统工程案例分析,抖音新媒体营销案例分析

    下一篇：大数据处理分析影响因素