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weka进行聚类分析

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使用wekafor data分析导入飞机救援消防数据 。似乎没有足够的内存...解决方法:1，看你的描述，您正在使用weka的gui界面来增加java虚拟机JavaX MS 128XMX 512 JAR的内存 ， 建议你看看weka和matlab的km算法实现 。weka的实现允许聚类的输出数小于k，空簇一出现就直接删除；matlab的km有一个参数解决了聚类的个数小于k的问题，比如直接选取离聚类中心最远的点作为新的聚类 。

1、北京电脑培训分享八个最佳的数据中心开源挖掘工具数据挖掘，又称数据挖掘、数据挖掘 。它是数据库知识发现(KDD)中的一个步骤，是从分析大量数据中挖掘和提取信息的过程 。其中一些应用包括市场细分，如识别从特定品牌购买特定产品的客户的特征、欺诈检测和识别可能导致在线欺诈的交易模式 。本文中，北京计算机培训整理了八个最好的开源数据挖掘工具 。
【weka进行聚类分析】
2、一般做数据 分析,需要具备哪些知识与技术?(除了python和数据库 1 。办公软件1)熟练使用excel、Access、Visio等MSOffice软件 ， 并能制作相关原型；(MS是微软微软，MSOffice是微软提供的一系列软件 。在Word、Excel、PowerPoint、Access、OutLook、Publisher、InfoPath这七个办公软件中 ， 常用的是前四个 。

3、数据可视化 分析工具有没有完全免费的? orange和Excel都可以免费使用，但是如果企业使用 ， 不建议使用免费软件 。一是功能少 ， 实现起来可能比较麻烦，二是后期维护比较麻烦 。cognos、FineBI等商业产品还可以 。我们公司使用的是FineBI，是为数不多的能占据国际领先地位的数据工具，专注于数据处理性能和企业应用的复杂度(市场快)，自带ETL ， 可视化好，良心 ， 个人使用免费 。

4、 聚类算法的每个簇中对象个数相同吗是否可能取决于你的算法是如何实现的 。建议你看看weka和matlab的km算法实现 。之所以聚类的个数小于k ， 是因为聚类的进程中存在空簇 。如果不进行特殊处理 ， 这个问题在随后的循环中无法自行解决 。weka的实现允许聚类的输出数小于k，空簇一出现就直接删除；matlab的km有一个参数解决了聚类的个数小于k的问题，比如直接选取离聚类中心最远的点作为新的聚类 。

5、是用python学数据挖掘好,还是用java学 weka的开发好主要是方便 。python的第三方模块丰富，语法非常简洁，自由度非常高 。python的numpy、scipy和matplotlib模块可以完成spss的所有功能，并且可以根据自己的需要对数据进行清理和归约 。如果有必要，他们还可以连接sql做机器学习 。很多时候，数据是通过网络爬虫从互联网上收集的 。python有一个urllib模块 ， 可以轻松完成这个任务 。有时候爬虫在收集数据的时候，要处理一些网站的验证码 。python有一个PIL模块，很容易识别 。如果需要神经网络和遗传算法，scipy也可以完成这项任务，如果决策树使用这样的代码 ， Do 聚类不能局限于某些种类聚类，可能需要根据实际情况进行调整，kmeans 聚类 ， DBSCAN 聚类，有时可能需要组合两个-1此外，还有很多基于距离的距离表达方法 ， 如欧氏距离、余弦距离、闵可夫斯基距离、城市街区距离等 。
6、用 weka进行数据 分析导入一个arff数据报错说内存不够之类的貌似是数...解:1 。根据你的描述，你使用weka的gui界面，增加java虚拟机javaxms 128 xmx 512 jarweka. jar .或者打开Run weka ， ini文件并修改maxheap127m；2.采样就是比如你的一个3*3的数据被一个中心点代替，整个图像数据缩小了很多 。找到我，数据有多大一亿行不重要？十亿行？就分析几秒钟 。

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