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oracle占比分析函数

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如何使用oracle、oraclerank -1中的over函数如何使用rank isoracle-2/ 。主要用法是rank()over(partitionbyxxoraderbyzdesc)，一般用于分组排序，与groupbyxxorderbyZZ不同，它不影响现有数据 。

1、 oracle中的over 函数怎么用的,什么意思over函数Yes分析函数，-2 函数 。使用方法为:over(partitionby排列名1orderby列名2)，括号中的两个关键字partitionby和orderby只能出现一个 。Over()前面有一个函数 。如果是聚合函数 ， 则orderby不能一起使用 。

为了保留所有的原始线路记录和仍然分组的数据 ， 分析，分析 函数应运而生 。oracleDatabase函数 ， 分析 函数用于定义行的窗口，对一组值进行操作，并在不使用GROUPBY子句的情况下返回同一行中的基行列和聚合列 。RANK()也会为每组行生成一个序号 ， 与ROW_NUMBER()不同的是，如果按顺序排序，如果有相同的值，就会生成相同的序号，后面的序号不是连续的 。

2、Oracle 分析 函数之排序row_number(【oracle占比分析函数】对于排序分析，有很多业务场景分析，比如所有销售区域的TOP5，按照特定规则对数据集进行重新排序等 。这些业务场景在分析 函数中排序 。目前常用的排序类分析 函数包括:row_number()、rank()和dense_rank() 。这三个函数都可以用在排序场景中 ， 只是略有不同 。特点:分组后的排序结果进行增量编号，相同值的也进行增量处理 。

Dense_rank()特点:类似于rank()，根据分组后的排序结果进行增量编号 。如果出现相同值，则序号一致，但相邻不同值的序号会从rown 1开始 。1.row_number()应用于不区分同值排序的业务场景；2.rank()

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