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stata做相关性分析

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【stata做相关性分析】如何看待与stata分析，stata回归分析 ， 的结果？用stata来做logit 分析结果要看有没有相关性而只看P值 。从上面两个表中的数据来看，除了_cons，P值明显大于0.05，说明没有具备这些因素，说明性别、分组、学校单因素与最终结果无相关性，三个因素加在一起与结果有相关性 。

1、多元线性回归模型,有数据,用 stata 分析,求操作急!~是的，数据 。给我看看我给别人做的数据 。分析挺多的 。不客观 。你可以在其他文件中给我看这样做的证明 。如果相关性(相关性)大于80%，就不能做回归 。您必须删除较高的相关性之一，直到相关性降至80%以下 。可能你最后只能有8~9个自变量 。

2、 stata怎么让皮尔逊相关系数展示星号STATA不能直接这样做 。你要下载一个连做的文件:pwcorr_a.rar，里面有两个文件:pwcorr_a.ado和pwcorr_a.hlp你可以把它放在你的STATA安装目录的ADO>BASE>P目录下，你可以用命令Pwcorr _ AXY和sig得到一个星号 。但是连老师都把0.1，0.05，0.01定义为*，* * ， * * ， 和我们的习惯不一样 。我修改成以下语句:0.05，0.01 ， 0.001为* ， * * ， * *，pwcorr_axy，

3、 stata回归 分析结果怎么看?stataRegression分析结果可以看到如下:1 。看Sig的价值 。p，如果值小于0.05，说明影响显著 。2.求RSquare的值，它可以解释不同变量的变化值 。如果显示0.763 ， 则意味着这两个变量有76.3%的概率相关 。3.求线性值DW，查DW分布表 ， 发现DW属于1.240~1.556 。例如 ， 如果DW1.589大于1.556，则相关性不存在 。

4、求高手 分析 stata回归 分析结果(1)因为f检验的P值为0，所以模型具有统计显著性，模型是好的 。(2)R平方接近80%，说明模型拟合度高，模型好 。(3)受教育年限这一变量与工资有统计学上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0)，其他因素不变 。教育程度每增加一年，工资平均就增加一年 。(4)起薪变量与薪酬之间存在统计上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0) 。其他因素保持不变 。起薪每增加1元 ， 工资平均增加1.6元 。

5、用 stata做logit 分析结果怎么看确定有没有相关性，看P值就行了 。从上面两个表中的数据来看 ， 除了_cons，P值明显大于0.05，说明不存在相关性 ， 有这些因素 。_cons不知道是否表示合并因素，如果是则表示性别 。
6、 stata 相关性 分析加星号什么意思看看你的变量列表 。有时候变量之间可能存在顺序关系，比如x，x_2，x_3，x_4，或者变量需要按年份控制，比如open_2018，open_2019，open_2020等等，这时为了使命令语句stata简洁 ， 用x*或open*来表示所有以x或open开头的变量 。

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