origin fft分析

当origin为峰值分析时,如何使Matlab计算的FFT和Origin计算的FFT在时域卷积和频域乘法上等价;如果要用fft()计算X和Y的卷积,要先填fft,然后相乘,最后做Ifft():Xfft(时域卷积和频域乘法是等价的 。如果要用fft()计算X和Y的卷积,要先加零计算fft , 然后相乘,最后做Ifft():Xfft(如果在Origin做峰,在设置面板中选择“输出”选项卡,勾选“OutputFullFitReport”选项,单击“确定”按钮保存设置并关闭设置面板,再次执行峰值分析并安装 , 此时,您应该能够在配件控制面板中看到完整的配件参数 。
【origin fft分析】
1、matlab和 origin傅里叶变换不一样MATLAB与Origin傅里叶变换的区别在于,MATLAB使用FFT(快速傅里叶变换)算法,Origin使用DFT(离散傅里叶变换)算法 。另外,MATLAB具有强大的绘图功能,而Origin只能提供简单的绘图能力 。另外,MATLAB是面向对象的编程语言,Origin是脚本语言 。

2、如何用 origin做方差 分析及显著性差异 分析用星表示意义重大,水平和垂直方向为误差线 。单因素方差分析方差分析前提:在不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布 。方差齐性检验:利用方差齐性检验,显著差异是一个可测量的概率评价 。比如我们说数据A和B在0.05的水平上有显著差异,这意味着两组数据有显著差异的可能性是95% 。

这5%的差异是由于随机误差造成的 。延伸资料:比如对助记法的研究发现 , 被试在学习某种助记法之前和学习之后的成绩存在显著差异,这很可能来自于被试在学习了助记法之后记忆能力的变化 。显著差异是可测量的概率评估 。比如说数据A和B在0.05的水平上有显著差异,这意味着两组数据有显著差异的可能性是95% 。两个数据所代表的样本之间也有5%的概率没有差异 。
3、利用 origin 分析采集的正弦波信号 1 。获取方式:1,连续采样,逐个比较,只要后一个值小于前一个值,就取前一个值 。2、然后挖掘,同样处理,可以平均几个,去除毛刺,3,当然也可以取有效值,在X1.414 4 。也可以精确整流滤波,直接取峰值,二、正弦波的概念:正弦波是单一频率成分最多的信号,因其波形是数学上的正弦曲线而得名 。任何复杂的信号,如音乐信号 , 都可以看作是许多不同频率和大小的正弦波的复合 。

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