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层次分析方法及其应用,gis分析方法及具体应用

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层次 分析模糊层次 分析方法有什么区别？层次分析Method层次分析Method(层次分析法)是将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等 。层次，并在此基础上，层次 分析有哪些操作方法？层次 分析运算方法有算术平均法、几何平均法、特征值法，简述层次 分析 。

1、简述 层次 分析法的内容,举例说明 。层次分析Method层次分析Method(层次分析法)是将总是与决策有关的要素分解成目标、准则、方案等 。-.这个方法是美国物流学家萨蒂教授在20世纪70年代初为美国国防部研究按各工业部门对国民福利的贡献分配权力问题时提出的a层次weight decision分析method 。

特别适用于难以直接准确衡量决策结果的场合 。层次 分析方法的步骤如下:(1)通过对系统的深入了解，确定系统的总体目标 ， 找出规划决策所涉及的范围，需要采取的措施和政策，实现目标的准则、策略和各种约束条件，广泛收集信息 。(2)建立多元-层次层次结构 ， 根据不同的目标和不同的功能将系统分为若干层次 。例如 ， 图167是用等级层次表示的国家繁荣的一般结构 。
【层次分析方法及其应用,gis分析方法及具体应用】
2、 层次 分析法和模糊 层次 分析法有什么不同?这个模糊主要运用在何处? Fuzzy主要用在对某层次的评价指标较多(如四个以上)且难以保证其思维一致性的情况下 。模糊层次 分析方法的基本思想是根据层次按照多目标评价的性质和总体目标对问题本身进行分解 ， 形成自下而上的阶梯层次结构 。两者的区别如下:1 。判断矩阵不同:在AHP中，判断一致矩阵是通过成对比较元素来建立的；在FAHP中，通过成对比较元素来建立模糊一致判断矩阵 。
3.优缺点不同:层次分析法有以下缺陷:很难检查判断矩阵是否一致，判断矩阵是否有一致的标准CR 。

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