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1、matplotlib 数据可视化 分析—— 知乎用户地区构成及关注行为 分析1 。第六次人口普查常住人口2.2017 知乎用户基本情况1 。知乎用户区域分布,筛选出前20名区域 。2.按照常住人口数据,统计好友密度最高的top20区域 。3.根据关注度 , 查看各大学校友的相互关注程度 。知乎 User 数据存在需要清理的缺失值,居住地字段不包含“省”、“市”字样 。这里注意,后面会提到 。定义函数data_cleaning(df) , 填写missing 数据,对于“object”字段填写“missing 数据”字样,其他类型全部填写 。设置自定义功能标准(df、

运行该函数两次,并在函数运行后查看合并列表 。每列加一个字符,是保留两位小数后对应字段标准化的结果 。关注人数表示一个学校用户的个人粉丝数,关注人数表示一个学校用户关注的人数 。按照教育经历分组,也就是用户所在学校的名字,把粉丝数和关注数相加 。然后根据关注和关注者两个领域降序排列,根据输出结果删除不合适的台词 。

2、九大常用 数据 分析方法1、直接评价法直接评价法是根据经验直接判断和判断数据的好坏,通常用于评价内部过去的经营状况,如评价近期阅读量是否过低,评价近期销量是否异常,评价当日文章推送量是否正常 。直接评价法有两个必要条件:一是运营方有一定的新媒体运营经验,能正确评价跳出率和阅读量;第二,处理过的数据足够直观,可以直接代表某个数据的优缺点 。

【怎么分析数据 知乎,spss怎么分析数据】比较分析方法包括横向比较和纵向比较 。横向比较是指同一时间不同整体指标的比较 , 如今日头条同领域作者文章阅读量的比较、粉丝数的比较;同一整体指数在不同时间条件下的纵向比较,比如本月和上月文章阅读量的比较,本月和上月粉丝增长的比较 。通过对比分析,可以直接观察到当前的运行水平 。一方面可以发现已经处于优秀水平的方面,并在未来保持;另一方面,及时找到当前的薄弱环节 , 重点突破 。

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