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db3小波分析

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dbwaevef(db3-1/)求db3的比例滤波器 。请小波变换专家分别说明如何确定MATLAB 小波 base db1、小波decomposition db小波系统中的阶n，如何求db2的傅里叶变换理论值，db 小波？Db10和sym...主要看你要用什么数据小波 分析 ， 一般来说，振动数据用db10去噪，而其他数据则用sym57去噪，如果你理解小波，你就不会理解分解过程 。看基础 。

1、急!!!在线等,求解答:一个 小波去噪的matlab程序,高手进供参考:lev52、 小波 分析提取特征值的求能量,运行时一直显示Errorusingwpdec,求指教...有两个可能的错误:1 。WPDEC的格式可以改成twpdec(s1，3， wname ， Shannon )；2.wname要改成DB1，DB2不能只用DB；我是matlab7，没有发现wpdec的这个用法 。如果你的版本更新了，有了你的格式，那就是第二个错误 。试试看 。

3、matlab里wfilters里 db3什么意思我来回答你 。今天才意识到，用了一个多星期 。dbwaevef(db3-1/)求db3的比例滤波器 。wfilter和orth filter函数都可以是正交滤波器组 。只是前者更强大，可以双正交 。您将代码更改为ORTHFilt (DBWAVE (db3) 。

4、db 小波的傅里叶变换理论值怎么求?或者说,给定h与g后,该 小波的理论时域和...小波分析(小波分析) ， 或小波(wavelettransform)指的是使用有限长度或快速衰减，称为母小波(母波形被缩放和平移以匹配输入信号 。小波这个术语是由Morlet和Grossman在20世纪80年代初提出的 。他们用了法语单词ondelette ， 意思是小波 。

小波变换可分为离散小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)两类 。它们之间的主要区别在于，连续变换对所有可能的缩放和平移进行操作，而离散变换采用所有缩放和平移值的特定子集 。小波理论与其他几个话题有关 。所有的小波变换都可以看作是时域和频域表示的形式，所以与调和分析有关 。所有实际的离散变换都使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器组 。

5、 小波分解层数如何确定这个要根据你的数据特点来确定，一般用经验方法 。比如根据经验判断信号的噪声可能是什么，然后做出判定 。1.判定方法:小波 分析将图像分解为低频信息 高频信息两部分 。低频信息是变化缓慢的部分，也是图像的框架和轮廓，占所有信息的大部分；高频信息是快速变化的部分(比如从黑到白的跳跃)，反映的是图像的细节信息 ， 占所有信息的一小部分 。以上是第一层分解 。在第一层的基础上，将高频信息分解为低频 高频两部分 。第三层将第二层分解的高频信息分解为低频 高频...诸如此类 。以上是单尺度分解 。

低频部分会像高频部分一样层层分解 。二、小波分解的概念:主要看你要用什么数据小波 -2/ 。对于一般的振动数据，用sym57去噪是很抽象的，所以你要理解 。可以打开小波 base看看它们的值，画个图更直观 。我画了附图，是cdf7/9 小波 base，类似于matlab中的bior4.4 。db和sym都是小波，或者说“家族”的名字 ， 后面的数字可以看作是这个家族中的辈分顺序 。

先从简单的haar 小波 base开始，看看它的结构 。简而言之 ， 小波 base是滤波器，结合数字信号处理可以理解 。不同小波基数的选择是一个内涵丰富的话题 。根据应用的不同，选择小波 bases的方法也不同 。对于图像压缩，常用的是cdf 小波 base 。我不知道你的领域是什么 。可以考虑用大量的实验或者统计分析来确定哪个小波 base适合你 。比如我在做图像压缩的时候 ， 尝试了各种小波 base，最后用PSNR来确定哪个小波base效果更好 。
6、MATLAB 小波 分析【db3小波分析】根据自己的需求确定 。我是做声音压缩的，图像压缩实验一般是三层，如果还做压缩，再深的层次 ， 高频分辨率也高到用不上 。所以你先分析这两个信号的频域特征就是频谱，如果用二进制小波或其他固定的小波分解算法，就可以算出它们处于哪一级，比如二进制小波 ， 可以分别通过高频和低频滤波得到 。

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