组间样本的量不同，组间样本的含量差异较大 。可以做单因素方差-3/？方差 分析或在T-test 每组最小数量是多少样本数量？不管分布是否正态，都假设所有的分布近似正态，组方差是齐次的，满足方差-3/的要求，至于样本 ， 数量差异的后果不会影响，它影响着整个实验的置信度，即在应该产生结果的时候，你的数据能产生结果的概率，当group 样本相等时，置信度更大，反之亦然 。
【方差分析 每组样本量不同,单因素方差分析样本量要求】
1、有5组数据,各组间 样本量不同,如何用spss进行多组间的差异性比较?求详细...例如:A组:4 . 55 . 67 . 95 . 2；B组:4 . 65 . 46 . 46 . 2；如何输入数据和具体操作步骤？资料档案为:X和组，8例；x的值为4 . 55 . 67 . 95 . 24 . 65 . 46 . 46 . 2；组的值是组1A和组2B 。操作:菜单选择；分析；CompareMeans独立样本测试...将X放入测试变量列，将组放入分组变量，单击定义组...，分别输入1和2 ， 点击继续按钮返回，点击确定按钮运行 。
2、单因素 方差 分析的误差如何确定一些研究人员认为，身体活动多的人可以更好地应对工作场所的压力 。为了测试这一理论，一项研究招募了31名受试者，并测量了他们每周的体育活动时间(分钟)和他们应对工作场所压力的能力 。根据体力活动的时间，将受试者分为四组:久坐组、低、中、高体力活动组，变量命名为组 。用李克特量表调查总分来评价应对职场压力的能力 。分数越高 ， 应对职场压力的能力越强 。这个变量被命名为coping _ stress 。
研究人员想知道CWWS的得分是否取决于身体活动的时间 ， 即应对_压力变量的平均得分是否随不同的群体变量而变化(部分数据如下所示) 。第二，单因素分析研究者认为分析不同群体之间的应对_压力得分差异可以使用 。单因素方差 分析适用于两类研究设计:1)判断三个或三个以上独立组之间是否存在差异；2)判断改变前后的差异是否有差异 。
3、 方差 分析或T检验中 每组最少需要多少个 样本量?5个 每组至少需要3 样本数量 。t检验:在验证总体分布是否正态时 ， 少量的样本(一般认为生物实验中3 样本就足够了，这是大多数生物学家给出的样本的最小值)的说服力不够(虽然大多数人都这么做) 。所以有一种说法是，现在的生物学论文中80%的假设检验题都是错的) 。我问过学数理统计的老师 ， 为了避免在t检验的样本数量的问题上被争论，我建议在小于10 样本数量的情况下尽量使用替换检验法，也就是学数理统计的老师给出的t检验 。
4、多组 样本含量相差较大能否做单因素 方差 分析?不管分布是否正态 ， 都假设所有分布近似正态，组方差是齐次的，已经满足方差-3/的要求 。至于样本的悬殊所带来的后果，影响的是整个实验的置信度，即在应该产生结果的时候 ， 你的数据能够产生结果的概率 ， 当组样本相等时，置信度更大，反之亦然 。
推荐阅读
- ionic 源码分析,电商类ionic源码
- solidworks扭矩分析
- 微软收入分析,微软在中国的收入
- ebay 分析,Ebay失败分析
- 交叉分析和双变量分析,spss两个变量交叉分析
- 分析经营数据,餐厅经营分析哪些数据
- 玛雅十大预言揭秘 玛雅预言都预言了什么内容
- 进行敏感性分析的目的
- 时间序列与金融数据分析,简述时间序列数据分析的应用场景