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dea结果分析,DEA结果分析能看出什么问题

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以企业为决策单位会得出分析哪个企业更有效率 ， 以不同的年份为分析单位会得出哪个年份更有效率 。dea模型中两个数据单元的不一致是否影响结果？是的，如果两个数据单元不一致，就会对DEA模型的结果产生负面影响，如果有七年的数据 ， 分析哪个企业效率更高，建议用windowanalysis 。

1、...7年数据投入产出指标之和有8个这种情况能用DEA软件进行 分析...是的，很多软件都可以计算，SAS可以用来编程 。一个企业一年的数据作为一个决策单元，也就是说你有4乘以728个决策单元 。有问题就问我 ， 呵呵 。以企业为决策单位会得出分析哪个企业更有效率，以不同的年份为分析单位会得出哪个年份更有效率 。如果有七年的数据，分析哪个企业效率更高，建议用windowanalysis 。
【dea结果分析,DEA结果分析能看出什么问题】
2、关于DEA(数据包络 分析DEA中有很多模型 。一般模型要求越高越好 。现在也有负面指标模型 。你可以搜索文献 。是的，你能做到 。DEA产出指标中，指标越高越好 ， 如GDP，指标越低，如污染物排放量等 。在分析的过程中，系统会默认输出越大越好，导致分析的结果出现问题 。为了解决这个问题，在定义变量时要适当处理一些变量，比如污染物排放量，可以作为倒数 。

3、用DEA 分析投入和产出的松弛变量都为0正常吗?理论上是可以的 。如果与你想要的“效率”存在负相关，可以将某一项设置为负值 。但首先要确定这一栏全是负数 。其次，最好出现在输出中 。否则 ， 结果必须全为1 。我曾经在一篇论文中看到一个作者提到了这种做法 。但实际上 ， 如果你在输出中放一个负值，和删除这个结果没什么区别...如果存在负相关 ， 建议考虑其他分析方法，或者手动设置系数的上下限(但系数总会取上限或下限)...可以考虑AHP、线性回归等方法...
4、 dea模型中两组数据单位不一致影响结果吗是的，如果两个数据单元不一致，会对DEA模型的结果产生负面影响 。DEA模型通过计算数据之间的相对差异来评价机构的效率，因此，如果数据单元不一致，DEA模型的结果可能会出现偏差，从而影响最终的效率分析结果 。会影响结果，DEA模型是基于数据比较的 。如果两组数据单元不一致 ， 将无法进行有效的比较，从而影响DEA模型的结果 。

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