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遥感图像处理与分析方法综述

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遥感Digital图像处理"遥感Digital图像处理"的内容介绍以遥感分类专题图的制作为知识主线 。在讲理论的同时，结合了具体的例子，以ERDAS遥感图像处理软件系统为处理平台 ， 详细介绍了遥感图像预处理、增强处理和遥感图像分类的实际操作步骤，...>遥感图像识别与分类研究_遥感Digital图像处理和分析图像配准和图像融合是图像拼接中的两项关键技术 。

1、 遥感方法应用研究和有效性评价 (1) 遥感本次工作方法及工作水平概述遥感地质研究工区主要为凤台矿集区 。工作方法是:充分利用不同的遥感数据源进行遥感数字图像处理、遥感地质解释、遥感蚀变信息提取、 。在矿集区1: 5万水平和矿区1: 1万水平研究工作的基础上 ， 总结了研究区铅锌矿床、金矿床等典型矿床的遥感特征，建立了遥感找矿模型 。矿集区1:50000级别遥感工作使用的是高光谱分辨率的日本Aster数据 。

技术重点是解决多光谱数据的颜色合成与融合问题 ， 充分利用Aster多光谱数据的光谱特征准确提取与矿山有关的微弱矿化蚀变，利用GIS处理遥感information分析 。1:10000级别遥感工作使用美国地面分辨率较高的IKONOS卫星数据 ， 对遥感影像进行处理，范围为100km2，包括八方山铅锌矿和八卦庙金矿，同时进行地质解译分析 ， 在此级别从/123下载 。
【遥感图像处理与分析方法综述】
2、 遥感影像信息的提取技术方法研究进展 遥感的对地观测系统是一个信息交换的过程:电磁波与地表物体相互作用，形成地表信息交换 。遥感影像信息提取技术是最大限度地从遥感影像上的光谱信息中导出目标物体本身的属性信息 。进而可以探测地球的地表资源和环境 ， 分析，揭示其元素的空间分布特征和时空变化规律 。遥感影像信息的提取技术是建立在对地物规律充分了解的基础上的 。它综合了物理手段、数学方法和地物状态识别的知识，通过对图像和分析的处理，获得能够反映区域内地物分布规律和变化过程的有效信息 。

由于多光谱的光谱分辨率较低，不能充分表达地物的光谱特征 。地物识别主要依靠地物的空间特征，包括灰度、颜色、纹理、形状和空间关系 。信息处理和信息提取主要应用图像增强、图像变换和image 分析的方法，增强图像的色调、颜色和纹理的差异 ， 以达到最大限度区分地物的目的 。随着成像光谱仪的研制成功及其产业化，地物信息提取进入了一个全新的时代 。

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