一个优秀的数据 分析师可以告诉数据 故事帮助别人更好的理解分析结果 。数据 分析师分为初级分析师、中级分析师、高级分析师,伟大的要求是什么-2分析师?这是追求卓越的进步之路数据 分析师,今天我要讲的是数据,第一阶段:初次相识数据分析这个阶段是你学习的第一个月数据分析 。
1、 数据分析:Tableau实践中的感悟Tableau可能是大家都很熟悉的一个简单又很酷的可视化工具 。包括笔者在内的很多人都觉得,有了这个牛逼的工具,或许就可以在数据的海洋里无止境的探索,在数据的背后挖掘 。但是,随着我自己的实践和后来接触到更多使用Tableau的用户目前遇到的问题,我发现,即使是简单的工具,也只是工具而已 。能不能做出让老板耳目一新的报告 , 能不能真正通过数据 analysis帮助企业发现问题,不是一个简单易用的工具就能解决的 。
简单来说,可以分为以下几个方面 。1.定义 。在这一点上,可能有人会说我只是一个小小的数据 分析师或数据产品经理 。我怎么知道老板在想什么 , 我可能没有太多机会问老板问题 。或者老板给我表达的太抽象了,比如看整体经营情况,哪里出了问题 。我无法付诸具体实践 。但我认为这里的挑战既是挑战,也是自我提升的机会 。
2、如何快速入门成为厉害的 数据 分析师,一份完整书单你得先学会怎么处理数据 。我们把三个月分为三个学习阶段,请大家一定要在每个阶段每天保持三个小时以上的学习时间 。这个时间要求不算太高 , 无论对于学生党还是上班族 , 三个小时总是有的 。第一阶段:初次相识数据分析这个阶段是你学习的第一个月数据分析 。三本核心书是:统计学 , 反应 , 简单解释数据分析 。第一周:好好读课本统计学 。
扎扎实实看完 , 课后不用做习题,重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解 。第二周:有了统计学的基础,学习R语言不会太难 。Rinaction是公认的R语言经典教材 。认真按照书中的代码去做,不需要读完整本书,只需要学习前8章左右即可 。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:《用简单的话来说数据分析》这本书很大,不是因为它内容多 , 而是因为它废话多 , 插图多 。
【数据分析师看过这个故事】
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