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啤酒加尿布的案例分析,宝洁公司和一次性尿布案例分析

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啤酒 尿布是大数据的关联规则挖掘分析 。啤酒 尿布是大数据的关联规则挖掘分析，啤酒和案例属于哪些数据挖掘算法“啤酒和尿布”的故事是营销的神话，“啤酒”和“这种现象是店里的商品之间的相关性，研究“啤酒”和尿布”相关性的方法是购物篮分析，这曾经是沃尔玛的秘密武器 ， 购物篮分析 。

1、为什么沃尔玛要将尿片和 啤酒放在一起?你不懂！\x0d\x0a在美国沃尔玛的货架上，纸尿裤和啤酒赫然在一起销售 。一个是日用品，一个是食品 ， 两者完全不同 。原因是什么？\x0d\x0a原来，沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时，发现了一个奇怪的现象:每到周末 ， 某连锁超市啤酒和纸尿裤都卖得很多 。为了找出原因，他们派了工作人员去调查 。

2、大数据那些神奇或哭笑不得的 案例大数据那些神奇的或令人哭笑不得的案例互联网时代，每天都在产生海量的数据，信息技术飞速发展 。大数据已经渗透到我们生活的方方面面 。其实我们一直在接触这些大数据带来的服务 。接下来 ， 我们就来看看从那些大数据中挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例吧 。1 啤酒尿布(上帝的计划)在为消费者购物时 ， 全球零售业巨头沃尔玛发现，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，往往会奖励自己几瓶啤酒等 。

如今，数据啤酒 尿布"早已成为大数据技术应用的经典案例 ， 被人们津津乐道 。2数据新闻让英国从伊拉克撤军2010年10月23日 ， 《卫报》利用维基解密的数据制造了一条“数据新闻” 。在地图上标出伊拉克战争中的所有伤亡人数 。地图上一个红点代表一个伤亡，鼠标点击红点后弹出的窗口有详细的说明:伤亡人数，时间，伤亡的具体原因 。

3、小数据时代随机采样 案例 分析有哪些?如下:第一个经典的例子是“大数据”预测女孩怀孕 。2012年2月16日，《纽约时报》发表了一篇题为《这些公司如何知道你的秘密》的报道 。这篇文章介绍了一个故事:有一天，一位男顾客怒气冲冲地来到折扣连锁店Target，这家店是美国仅次于沃尔玛的第二大零售商，他向经理投诉，因为这家店给他还在上高中的女儿发了婴儿服装和孕妇服装的优惠券 。

于是他给塔吉特打电话道歉说自己误解了店家，并说女儿的预产期确实是8月份 。这里用的是大数据“关联规则 预测推荐”技术 。第二个是“啤酒和尿布”的经典例子 ， 这是一个较早的例子 ， 它基于关联规则分析来预测超市中顾客的购买行为 。上世纪90年代在美国沃尔玛超市，超市经理分析在销售数据时发现了一个不可理解的现象:在特定情况下，两种看似不相关的商品啤酒和尿布经常出现在同一个购物篮中 。
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4、沃尔玛著名的

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