...SocialBotsonTwitter:在OSN,模仿人类的机器人账号数量增加了 。本文综述了最近用于识别人类和机器人账户的检测技术 , 人类情绪的波动规律,康奈尔大学的两位社会学家专门研究了推特,相当于我们的微博,你可以随时在上面发布你的状态 。
1、旅游类UGC数据有哪些?对这些数据进行 分析研究是否具有价值 。谢谢邀请 。我对这个问题很感兴趣,但可能要先做一些复习,所以先简单说一些看法 。首先是数据来源,从微博、大众点评、Twitter、Yelp等网站获取 。大部分都是复习资料,叫做复习 。最近 , 我刚刚读了几篇关于复习有用性的论文 。所以应该是研究景点和目的地的点评实用性 , 进行智能推荐的一种方式 。
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其他的数据来源,我觉得包括穷游网、蚂蜂窝等旅游网站 。获取数据的方式会比较复杂 , 因为这类网站不一定提供API,需要直接从页面中提取 。另外,提取的内容是大文本,需要是大文本分析,也就是文本挖掘 。可以进行语义和感觉分析,找到对景点的评价和评级 。
2、人类情绪的波动规律康奈尔大学的两位社会学家专门研究过Twitter,它相当于我们的微博 。你可以随时在上面发布你的状态 。而且Twitter上的数据量非常大,所以研究人员收集了上述240万用户发布的5亿条消息,来解释分析这几个字所传达的情绪起伏 。他们发现 , 人每天的情绪变化其实是有一定波动规律的 。很多人在早晨和早上感觉精力充沛,积极向上,充满希望,这是一天中积极情绪的高峰 。到了下午 , 这种情绪会暴跌到低谷,到了晚上又会反弹,情绪会逐渐上升到一个比较好的水平 。
3、...SocialBotsonTwitter:ALiteratureReview社交网络中模仿人类的机器人账号数量有所增加(OSN) 。本文综述了最近用于识别人类和机器人账户的检测技术,限于分析 Twitter社交平台的检测 , 我们调查了目前使用的各种检测方案、分类器、数据集和使用特征 。检测机器人的各种方法主要分为三种技术:基于图的、基于众包的、机器学习的,一旦手机有了数据,下一步就是为选择的分类器准备数据,或者手动标记数据 。
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