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什么是2、自然 语言处理基础知识NLP？NLP是计算机科学和人工智能中的一个重要方向 。它研究各种可以实现人和计算机与自然有效交流的理论和方法语言 。自然语言处理是集语言学习、计算机科学、数学于一体的学科 。NLP由两个主要的技术领域组成:自然语言理解和自然语言生成 。自然语言理解方向，主要目标是帮助机器更好地理解人类语言，包括词法、句法等基本语义理解，以及需求、文本和情感的高层理解 。
NLP技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言 learning等技术和资源，可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用体系，从而服务于各种实际业务和产品 。NLP是最早应用人工智能的行业之一，因为它与数据高度相关 。NLP和知识图谱作为人工智能技术的重要研究方向和组成部分，正在迅速进入金融领域，并日益成为智能金融的基石 。
3、130在线民宿UGC数据挖掘实战--集成模型在 情感 分析中的应用这个实验会加载两个数据，一个是标注的用户评论数据，一个是用户评价主题句 。通过标注的用户评论数据，我们将基于集成模型训练情感极性模型 ， 然后利用模型对主题句进行情感极性推理 。最后通过数据聚合可视化得到主题/12344 。使用Pandas加载在线数据表并查看数据维度和前5行数据 。数据属性如下表所示加载我们之前从主题词典中提取的主题句 。
批量分割用户评价，打印第一线情感极性训练集的分割结果，需要一定的时间 。批量切分用户评价主题句，并打印第一个用户主题句的切分结果 。根据统计模型的假设，假设用户评论中的词是相互独立的，用户评价中的每一个词都是一个特征，我们直接使用TFIDF从用户评价中提取特征，将提取特征后的用户评价分类到分类模型中 ， 输出类别作为正概率作为用户极性映射 。

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