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FFT分析信号的幅频特性,matlab用fft对信号进行频谱分析

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【FFT分析信号的幅频特性,matlab用fft对信号进行频谱分析】(2)做FFT 分析时，振幅与FFT选择的点数有关，但不影响分析的结果 。2.不同采样率的信号后的情况 ， 即FFT与采样率的关系，信号加工后的意义及常用处理方法FFT姓名:王学号:T转自:【嵌牛入门】总结加工后的作用及意义信号DoingFFT及常用用法 。
1、数字 信号处理实验三报告数字 信号处理上机实验报告实验一系统响应与系统稳定性一、实验目的(1)掌握求系统响应的方法 。(2)掌握时域离散系统的时域特性 。(3) 分析观察并测试系统的稳定性 。二、实验内容(1)一个低通滤波器的差分方程给出为y(n)0.05x(n) 0.05x(n1) 0.9y(n1)输入信号x1(n)R8(n)x2(n)u(n)(a) 。
2、fft后,怎样得到某一频率的幅值? FFT变换后一个频点的幅度为ASQRT(实数*实数 图像*图像)/(n/2)，其中A0代表DC分量，要除以2 。根据采样频率和FFT的点数确定频率分辨率，然后计算不同频率对应的谱线数 。第N个点对应的采样频率/FFT点数*N如果采样频率为100HZ，FFT点数为100点，20HZ为第20点，30HZ为第30点，第20点对应的是第20点的实部和第20点的虚部振幅 。
3、数字 信号处理实验fft进行谱 分析,可以应用在什么方面 digital 信号加工综合设计一、实验目的1 。学习MATLAB的使用 ， 掌握MATLAB的编程方法；2.掌握Windows环境下采集语音信号的方法；3.掌握数字信号加工的基本概念、理论和方法；4.掌握用MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法；5.学习用MATLAB处理信号-4/ 。二、实验原理参考教材《数字信号加工》 。
实验内容1 。语音的获取信号需要使用windows下的录音机(启动程序并附加娱乐录音机，文件属性会立即转换为8000KHz、8位、单声道)或其他，录制一段自己的语音，时长1秒左右 。然后在MATLAB下，利用函数wavread对语音信号进行采样，并记住采样频率和采样点 。通过wavread函数的使用，需要理解采样频率和采样位数的概念 。
4、我做“基于 FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验 。。1.1实验目的1 。了解数字/处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。ybld智能合成信号源码测试仪1 。2.双踪示波器1.3 。mcom-tg305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC机(配有MATLAB和mcom-tg305配套实验软件)1 。3实验原则1 。
5、由傅里叶指数形式变换后的式子怎么得到的 幅频 特性和相频 特性欧拉公式在复变函数中，最基本的形式是e e^ixcosx isinx，e是自然对数的底数，I是虚数单位 。它将三角函数的定义域扩展到复数，建立了三角函数与指数函数的关系，在复变函数论中占有非常重要的地位 。用x代替公式中的x得到e^ixcosxisinx，然后两个公式加减得到sinx (e ixe ix)/(2i)和cosx (e ix e ix)/2 。这两个公式也叫欧拉公式 。
6、Simulink中如何观察 信号的 幅频 特性输入信号后的行，右键选择linearanalysispoints，选择input ， 输出相同，然后选择工具栏中的Analysis > Control Design > Linear Analysis，在弹出窗口的右上角选择bode，画出Bode图 。在simulink模块中操作，右击输入信号后的线性化点，并选择输出信号右键单击邪恶线上的线性化点并选择输出点，然后在此窗口中选择bodemagnitudeplot，然后单击左侧的线性化模型来绘制图形 。然后你可以双击图形改变范围，将波特图标记为幅频-2/curve 。
7、 信号处理中 FFT后的意义及常用处理方法姓名:王学号:T转自:【嵌牛入门】总结信号ProcessingFFT后的作用和意义，以及FFT的常用处理方法 。【嵌入牛鼻】快速傅立叶变换(FFT)【嵌入牛文】1 。为什么要做FFT？首先，在信号处理的过程中 ， 由于信号的多样性和不确定性，很多情况下很难在时域看到信号的特性和处理方法，比如线性调频、捷变频等，但是我们另外，在FFT之后，我们可以看到相位特性除了
2.不同采样率的信号后的情况 ， 即FFT与采样率的关系 。首先，这里不解释奈奎斯特采样定理，即采样率必须大于或等于信号被采样的最高频率的两倍 。FFT后的频域分辨率是多少？FFT之后的分辨率是:采样频率/采样点数 ， 也就是说，在相同的采样频率下，做FFT的时候做的点数越多，分辨率越高 。
8、 FFT的使用方法 1 。调用方法xFFT(x)；X FFT(x，N)；XiFFT(X)；XI FFT(X，N)用MATLAB做spectrum 分析时，需要注意以下几点:(1)函数FFT返回值的数据结构是对称的 。例如:N8；n0:N1；XnMATLAB程序如下:fs；m长度(fs)；a2 * pi * 6500b2 * pi * 7000c2 * pi * 9000x1:16；w(x1)* 2 * pi/长度(x)；w20:2 * pi/256:255 * 2 * pi/256；for i1:MTX/fs(I)；ycos(a * t) cos(b * t) cos(c * t)；子情节(6，
plot(w，ABS(FFT(y))；y是通过傅里叶变换将时域信号x(t)变换到频域信号X(f)的特征，从而帮助人们从另一个角度理解信号 。信号频谱X(f)表示信号分量在不同频率下的大小，可以提供比时域信号波形更直观、更丰富的信息 。1822年，法国数学家j .傅立叶(17681830)在研究热传导理论时发表了《Hot 分析 Theory》，提出并证明了将周期函数展开成正弦级数的原理 ， 奠定了傅立叶级数的理论基础 。
19世纪末，人们制造电容器用于工程实践 。进入20世纪后，谐振电路、滤波器、正弦振荡器等一系列具体问题的解决，为正弦函数和傅里叶的进一步应用开辟了广阔的前景分析，在通信与控制系统的理论研究和实际应用中，傅立叶变换方法有很多优点 。“FFT”快速傅立叶变换为傅立叶分析方法赋予了新的活力 。

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