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在进行典型相关数据分析前是否需要进行信度和效度的分析

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进行关联分析:在进行效度 分析，需要进行关联分析，也就是将这个问题与其他相关话题进行比较 ， 看两者之间是否有关联 。什么意思信度 分析和效度 分析？本问卷是否需要-1效度-4/，两个态度问题如何进行效度 分析对于两个态度问题 ， 可以采用以下方法/12344 。
1、什么叫 信度 分析?什么叫 效度 分析?信度分析，是指用同一种方法重复测量同一物体时所得结果的一致性 。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性)、等价系数(跨形式的一致性)、内部一致性系数(跨项目的一致性) 。效度 分析，是指一种测量工具或手段能够准确测量需要测量的东西的程度 。效度分为三种:内容效度，判据效度 ， 结构效度 。效度 分析方法很多，测量结果反映了效度的不同方面 。
信度 分析主要有以下四种方法:1 。Test-retest 信度这种方法是用同一份问卷，以一定的间隔对同一组被调查者进行反复测试，计算两次测试结果的相关系数 。显然复试信度属于稳定系数 。2.Replica信度French Replica信度方法是让同一组被调查者一次填写两份问卷，计算两份问卷的相关系数 。复本信度属于等当系数 。3.Half信度Method Half信度Method是将调查项目分成两半，计算两半分数的相关系数，然后估计整个量表的信度 。
2、在研究中应采用什么 数据分析方法去证明和保证研究的 信度和 效度如果用别人的问卷 ， 信效度应该已经证明了 。在你的研究中，你通常只需要在你的研究中报告问卷的信度 。这个要求不是很高 ， 最低标准0.6以上还是可以接受的 。如果真的很烂，也可以酌情去掉一些让信度更烂的话题 。如果你自己写问卷 ， 最好的办法就是做问卷的调查研究，证明它的信效度是好的，然后拿去做其他的调查 。如果信效度太低，肯定不行，因为说明你的问卷不靠谱，用不靠谱的测量工具做调研得出的结论当然不靠谱 。
3、这一个调查问卷是否需要 信度 效度 分析,急!谢谢!首先你要正确理解信度和效度1和信度指的是测试结果的一致性、稳定性和可靠性 。测试信度的水平一般用内部一致性来表示 。信度系数越高，测试结果越一致、稳定、可靠 。2.效度(有效性)是指测量工具或手段能够准确测量需要测量的东西的程度 。效度是指测量结果反映被调查内容的程度 。测量结果与待调查内容越一致 ， 则效度越高；
4、关于问卷 信度与 效度 分析的疑问 信度要看你的问卷结果是否可信，比如两次测试后结果是否一致；而效度就是看你需要衡量的东西能在你衡量的东西上体现多少 。原则上所有自制问卷都要写到效度-4/ 。里氏5级设计的态度与意愿问卷，需要做一个小测验(小样本的初步调查) ， 小测验的数据是信度和效度已测试！否则无法确定这个量表收集的数据是否科学、有效、全面 。
5、Spss 信度 分析和 效度 分析我的两台电脑windows和mac都安装了spss21.0，以前觉得spss有点太理论化了 。读了硕士，发现自己的研究几乎都和spss有关，这真的是一个傻逼又良心的软件 。1随机误差包括随机测量误差和抽样误差 。随机测量误差:没有固定的倾向，可以使多次观测的结果有大有小 。抽样误差:抽样引起的样本指数与总体指数之间的差异 。
6、什么叫 信度 分析和 效度 分析?信度分析 ， 又称信度分析，用于衡量样本的回答结果是否可靠，即样本是否真正回答了量表项 。比如对同一个对象进行多次测量，结果比较接近，就会认为结果可信真实 ， 即信度高 。如果每次测量的结果相差很大，那么信度就是低 。测量方法有很多信度 。常用的信度系数有:克隆巴赫α系数、半系数、复测信度，可在spssau 分析中进行 。
效度可分为内容效度、结构效度、准则效度 。Content 效度 ， 通常用文字来说明问卷的有效性 。比如通过参考文献或权威来源 ， 说明问卷的权威性和有效性 。此外，通过对问卷进行预试，并结合结果对项目进行修订 ， 充分说明了问卷的有效性 。结构效度是指测量项目与测量维度的对应关系 。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另一种是验证性因子分析 。
7、两道态度题怎么进行 效度 分析的对于两个态度问题，可以采用以下方法效度 分析:计算问题的目的信度:首先计算问题的目的信度，即问题的内部一致性 。克朗巴赫的萨尔法系数可以用来计算题目信度 。如果克朗巴赫的萨尔法系数高于0.7，题目的信度更好 。计算目的效度:计算问题目的效度时，要考虑问题的内容效度和结构效度 。内容效度是指题目是否能准确反映待测概念，可以通过专家评价、文献分析等方法进行检验 。
【在进行典型相关数据分析前是否需要进行信度和效度的分析】进行关联分析:在进行效度 分析，需要进行关联分析，也就是将这个问题与其他相关话题进行比较，看两者之间是否有关联 。如果这个问题和其他相关话题的关联度很高 ， 说明这个问题有很好的效度，实证研究:最后需要进行实证研究，即将问题用于实际调查中，观察测量结果是否符合预期 。如果实证研究结果与预期一致，说明问题有好的效度 。

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