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蒙特卡洛分析在pmp中

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什么是蒙特卡洛 分析？蒙特卡洛 分析.风险中最常用的分析方法分析 is 蒙特卡洛模拟 。▲在Excel蒙特卡洛Simulation中怎么做，蒙特卡洛模拟风险-2蒙特卡洛模拟是风险评估中常用的方法，蒙特卡洛方法的优点是它是风险中最常用的分析方法是蒙特卡洛模拟，蒙特卡洛方法的优点是a .可以定量模拟未知事件的结果 。

1、PMP-项目进度管理如何做好项目进度管理？其实关键在于细节管理 。以下是进度管理的几个关键步骤:1 .制定项目进度看似简单，但直接关系到整个项目能否正常完成 。因此，在项目规划阶段，我们必须花足够的时间来规划项目进度 。分解项目任务时，粒度要尽可能细 ， 保证分工到人，确定期限 。项目经理可以使用项目管理工具制定项目计划，随时更新进度，并向项目团队成员公开 。

2、用 蒙特卡洛模拟法进行库存控制模拟-学习网图中显示了我在新工作簿中设置的统计数据 。蒙特卡洛 -2的统计表/此表将我们的四个关键假设转化为五个结果 ， 可用于每次预测迭代 。让我们看看销售假设...为了从潜在销售的正态曲线计算随机数，我们需要知道我们的销售曲线的均值和标准差 。如果这些值可以直接计算，它们可以直接输入到单元格E5和F5中 。正常曲线然而 ， 黄色单元格说明了一个不太严格的方法来找到这些数字，这很好 。

两个标准偏差代表大约95% 。所以，如果我们估算最高可行销量，可以说这个数字代表高于平均值的第二个标准差，然后输入到统计表中的单元格C5，重复下面的操作 。我们可以说，我们对最低可行销售额的估计代表平均值以下的第二个标准差，然后将该数字输入到表格的D5单元格中 。蒙特卡洛 分析.只是为了再次确认我们的假设，我们的意思是有95%的机会，我们的实际销售额将落在这两个数字之间 。

3、▲在Excel表格中怎么进行 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛分析是项目时间管理中经常使用的技术 。在PMP对蒙特卡洛的介绍仅限于这个概念 。在这里，我将通过一个简单的项目来模拟蒙特卡洛 。在这个项目中有三个活动A和C 。这三项活动都与金融服务有关 。下面小编就给大家介绍一下 。让我们来看看！第一步:首先，我们来填写这三个活动时间估计的乐观值、最可能值和悲观值 。2.分别计算这三个活动的均值和标准差 。

因为是测试项目，这里只随机做100次 。公式:INT(NORMINV(RAND()，$F$2，$G$2))，其中:NORMINV正态分布；INT到integerRAND()取一个随机数；4.固化随机选择的值 。即按值复制上一步中的红框区域 。以防止每次单元改变时随机数也改变 。5.由于这三项活动都与FS相关，所以这三项互动的时间总和等于项目总时间 。

4、风险 分析中最常用的 分析方法是 蒙特卡洛模拟, 蒙特卡洛方法的优势是 Risk 分析最常用的分析方法是蒙特卡洛模拟 。蒙特卡洛方法的优点是:a .可以模拟未知事件的结果，定量描述项目在各种备选方案下的经济评价指标 。b .计算量小，精度高 。c .即使生成伪随机数，也能保证结果正确 。d .关于基本风险因素的一些假设使得模型风险存在 。

5、 蒙特卡洛模拟用于风险 分析 蒙特卡洛模拟是风险评估中常用的方法 。主要用于，当项目评价中输入的随机变量个数多于三个，且每个输入变量可能有三个以上甚至无限个状态(如连续随机变量)时，不能使用理论计算方法进行风险分析，这时必须采用蒙特卡洛模拟技术 。该方法的原理是通过随机抽样抽取一组输入变量的值，根据这组输入变量的值计算项目评价指标(如净现值、FIRR) 。通过这种方式进行足够次数的采样和计算，可以得到评价指标的概率分布、累积概率分布、期望值(均值)、方差(s)和标准差(STDDEV)，计算出项目可行变为不可行的概率 ， 从而估算出项目投资所承担的风险 。
【蒙特卡洛分析在pmp中】
2.确定对评价指标3有重要影响的投入变量(单位成本、通货膨胀率、税率) 。确定输入变量的概率分布 。4.为每个输入变量独立提取随机数 。5.随机数被转换成输入变量的采样值 。6.根据抽样值，形成一组用于项目评估的基础数据 。7.根据基础数据，计算评价指标 。8.重复4-7 ， 直到达到预定的模拟次数 。
6、什么是 蒙特卡洛 分析?“蒙特卡洛”是一种随机算法 。在抽样不充分的情况下，通常无法保证找到最优解，只能说尽力去找，然后，根据什么“尽量尝试”的方法 ， 我们把随机算法分为两类:蒙特卡罗算法:样本越多，越逼近最优解；比如篮子里有100个苹果 ， 让我闭上眼睛，一次拿一个，挑出最大的一个 。所以我随便拿了一个，然后我随便拿了一个跟它比，把大的留下，然后我随便拿了一个，每次拿的时候，剩下的苹果至少不会比上一个小 。

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