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warehouse 数据分析

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1.数据仓库(data warehouse):DW也可以表示数据仓库，指的是存储和管理企业数据的系统 。商业智能主要包括数据仓库(DW(DataWarehouse DW)，主要针对ETL，联机OLAP (Online Analytic Processing)主要用于分析和报告多维数据库 。

1、dw是什么意思详解dw常见的含义与用法?综上所述 ， DW是一个多义词，有多种含义和用法，需要根据具体的语境去理解和使用 。DW是网页制作和数据分析等领域从业者的重要工具和概念，需要熟练掌握和运用 。1.数据仓库(data warehouse):DW也可以表示数据仓库，指的是存储和管理企业数据的系统 。数据仓库可以帮助企业进行决策支持，提高企业的生产效率和竞争力 。

2、谁能说说数据仓库,数据挖掘,BI三者之间的区别和联系的相关推荐准确的说，BI不仅包括前端可视化分析和报表呈现的能力，还包括底层数据仓库的构建过程 。Gartner在20世纪90年代已经提到了商业智能 。它认为BI是一种基于数据的技术解决方案，从不同企业的众多业务系统中提取具有分析价值的数据进行清洗、转换和加载 。就是把提取、转换、加载的ETL过程提取出来，最后合并成一个数据仓库 。按照一定的建模方法，如Inmon的3NF建模、Kimball的维度建模或两者的混合架构模型，最后在此基础上，利用合适的分析和展现工具，形成各种可视化的分析报表，为企业的管理决策层提供数据决策支持 。

3、数据仓库有什么作用?数据仓库组织最根本的目的是为了更加方便、有序的管理仓库，将仓库数字化，可以使管理更加方便、科学、安全 。数据仓库中的数据是在对原始分散的数据库数据进行提取和清理的基础上 ， 经过系统的加工、汇总和整理而得到的 。必须消除源数据中的不一致性 ， 以确保数据仓库中的信息是一致的，并且是关于整个企业的全局信息 。数据仓库中的数据主要用于企业决策分析，涉及的数据操作主要是数据查询 。某个数据一旦进入数据仓库，一般会保存很长时间，即数据仓库中有大量的查询操作，但很少有修改和删除操作，通常只需要定期加载和刷新即可 。

4、商务智能主要包括数据仓库(OW【warehouse 数据分析】 DW(数据仓库)，主要用于ETL 。数据挖掘DM(DataMining)主要应用算法 。联机OLAP (Online Analytic Processing)主要用于分析和报告多维数据库 。我推荐你使用柔软的finebi 。第一，这家公司做报告已经很多年了，在业内口碑很好 。在数据分析中有许多R

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