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cnn nlp 情感分析,怎么发表一篇nlp情感分析论文

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NaturalLanguageProcessing(自然语言处理，下一步，基于朴素贝叶斯情感-3/ 。AI的领域涵盖多个子领域 ， 其中一些子领域如下:机器学习(MachineLearning):机器学习是AI的核心技术 ， 通过训练算法从数据中学习和归纳知识 。
【cnn nlp 情感分析,怎么发表一篇nlp情感分析论文】
1、人工智能(AI人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，其目标是创造一个可以模拟人类智能的计算机系统 。AI的领域涵盖多个子领域，其中一些子领域如下:机器学习(MachineLearning):机器学习是AI的核心技术，通过训练算法从数据中学习和归纳知识 。机器学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习 。深度学习(DeepLearning):深度学习是机器学习的一个子领域，主要侧重于利用神经网络(尤其是深度神经网络)进行数据建模和处理 。

计算机视觉(ComputerVision):计算机视觉主要研究如何让计算机理解和解释数字图像和视频 。任务包括图像识别、物体检测、人体姿态估计、语义分割等 。自然语言处理(NLP): NLP侧重于计算机对人类自然语言的理解、解释和生成 。
文本相似度 。基于词典的情感 分析依靠手工标注词典，需要大量人力，如果遇到情感这个词 ， 但字典里没有，可以设计另一个NLP中常用的技术文本相似度 。以上步骤还可以进一步优化，比如用决策树来判断句法规则，下一步是基于朴素贝叶斯实现情感-3/ 。

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