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minitab回归分析教程,Minitab相关性与回归分析

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1、用EXCEL做 回归 分析的详细步骤和过程,需要计算哪些函数值及其代表的意...用户可以直接使用它们对某个区域的值进行一系列操作，如分析以及处理日期值 。在学习Excel函数之前，我们需要对函数的结构有一个必要的了解 。建议使用Minitab 。按F1，输入LINEST ， 并获得以下解释:...，附回归统计值如下:统计值表示se1，se2，...感测系数m1，m2 ， ... ， mn 。seb常数b的标准误差值(当const为FALSE时，seb#N/A) 。
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y的估计值与实际值之比的范围是从0到1 。如果为1，则样本具有良好的相关性，y的估计值与实际值没有差异 。相反，如果决策系数为0，则公式回归不能用于预测y的值 ， 有关如何计算r2的信息，请参见本主题后面的“说明” 。seyY估计的标准误差 。FF统计量或f观测值 。f-统计量可以用来判断因变量和自变量之间是否存在偶然的可观测关系 。

数据如下:XYZ 34272 . 41469 . 63 . 60 . 822 . 3045 . 80 . 258 . 79 . 19172 . 90 . 6846 . 12，使用doe 。统计doe因子自定义因子设计结果如下:Z和X，Y*注*此设计有一些打补丁操作 。会用回归method分析 。Z(编码单位)的效应和系数的估计系数的标准项效应系数的拟误差TP常数为59.700 * * x 138.6869 . 340 * * y 124.7862 . 390 * * x * y 144.9472 . 470 * * s 0 press 0 rsq 100.00% rsq( 。-3/(编码单元)源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应211401 * * 2因子交互 * *残差2000总系数估计523456ZX 2XY，使用未编码单元的数据项系数常数7.10543E15x1.0000.

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