这是一个改进的二阶分治法,只不过最大子序列和在左边或者右边,如果这个和刚好穿过中间 , 那么从中间向左计算左半部分最右边和与右半部分最左边和的最大和,然后比较:左半部分、右半部分和两个局部最大和穿过中间,就是全序列的最大值 。
【算法分析最大m子段和】
1、2015考研:计算机数据结构常用 算法(9第九章内部排序(内存中排序不需要访问外存)外部排序(排序非常大,批量从外存读写最终完成排序)稳定排序和不稳定排序:看同一条记录的相对顺序是否会发生变化 。主要看排序过程中的比较是否是相邻记录 。如果是相邻比较,一定是稳定排序 。如果不是相邻比较,就是不稳定 。内部排序方法到目前为止 , 各种内部排序方法可以分为以下五类:(1)插入排序(2)交换排序(3)选择排序(4)归并排序(5)基数排序 。
2、计算机考研:数据结构常用 算法解析(9第十章内部排序(内存中排序不需要访问外存)外部排序(排序非常大,最后通过批量读写外存来完成排序)稳定排序和不稳定排序:看同一条记录的相对顺序是否会发生变化 。主要看排序过程中的比较是否是相邻记录 。如果是相邻比较,一定是稳定排序 。如果不是相邻比较,就是不稳定 。内部排序方法到目前为止 , 各种内部排序方法可以分为以下五类:(1)插入排序;(2)交换排序;(3)选择排序;(4)合并和排序;(5)基数排序 。
3、两段简单pascal程序求 算法 分析【急!!】贪回去也可以 。DP也不错,节省时间,两个都是经典问题 。问题1:最大连续性子段和,DP,F(i)表示1~i的最大连续子段和(也就是你程序中的T) 。那么当f(i) 。
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