导读：Mongodb 是一款非关系型数据库，它的数据校验功能可以帮助开发者在插入或更新数据时进行验证，保证数据的准确性和完整性 。本文将介绍 Mongodb 数据校验的基本概念和使用方法 。
1. 数据校验的作用
数据校验是指在插入或更新数据时对数据进行验证，以保证数据的正确性和完整性 。Mongodb 的数据校验功能可以帮助开发者在数据存储过程中避免出现错误或不合法的数据 ， 提高数据的质量和可靠性 。
2. 数据校验的类型
Mongodb 支持多种数据校验方式，包括：
（1）文档结构校验：验证文档中是否包含特定的字段、数据类型、长度等属性；
（2）表达式校验：使用表达式对数据进行验证，例如正则表达式、逻辑运算符等；
（3）自定义函数校验：使用 JavaScript 函数对数据进行验证，可以实现更加复杂的验证逻辑 。
3. 数据校验的语法
Mongodb 数据校验的语法如下所示：
db.createCollection("collection_name", {
validator: {
validationAction: "
validationLevel: "
})
其中，validator 参数为数据校验规则，validationAction 参数为数据校验失败后的操作 ， validationLevel 参数为数据校验的级别 。
4. 数据校验的示例
下面是一个简单的数据校验示例：
db.createCollection("users", {
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: "object",
required: [ "name", "age" ],
properties: {
name: {
bsonType: "string",
description: "must be a string and is required"
},
age: {
bsonType: "int",
minimum: 18,
maximum: 120,
description: "must be an integer in [18, 120] and is required"
}
}
}
},
【mongodb数据处理 mongodb 数据校验】validationAction: "warn",
validationLevel: "moderate"
该示例中，创建了一个名为 users 的集合 ， 并对其进行了数据校验 。其中，要求文档必须包含 name 和 age 两个字段，name 字段必须为字符串类型，age 字段必须为整数类型且取值范围在 [18, 120] 之间 。
5. 总结
Mongodb 的数据校验功能可以有效地保证数据的正确性和完整性，提高数据的质量和可靠性 。开发者可以根据实际情况选择不同的数据校验方式，并结合表达式和自定义函数等方法实现更加复杂的验证逻辑 。
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