导读：
随着大数据时代的到来 ， 数据分析已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分 。而mongodb作为一个非关系型数据库，其灵活性和可扩展性使得它成为了大数据分析的热门选择之一 。本文将介绍mongodb在大数据分析中的应用以及其优势 。
1. 数据存储
mongodb可以存储各种类型的数据，包括结构化和非结构化数据 。同时，mongodb支持水平扩展，可以轻松地添加新的节点来增加存储容量 。
2. 快速查询
mongodb使用了索引技术来提高查询效率，可以在海量数据集中快速查询出需要的信息 。同时 ， mongodb还支持聚合操作，可以对数据进行复杂的统计和计算 。
3. 实时数据处理
mongodb支持实时数据处理，能够快速处理大量的实时数据 。例如，在物联网领域，mongodb可以轻松地处理从传感器中收集的数据 。
4. 分布式计算
mongodb可以与hadoop等大数据处理框架相结合 ， 支持分布式计算 。这使得mongodb能够处理更大规模的数据集，并且能够更快地进行计算 。
总结：
【大数据分析师 大数据分析mongodb】mongodb作为一个可扩展的非关系型数据库，具有很多优势，尤其是在大数据分析领域 。它可以轻松地存储各种类型的数据，并支持快速查询、实时数据处理和分布式计算 。这些优势使得mongodb成为了大数据分析中的热门选择之一 。
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