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r语言方差分析 不满足正态性

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多因子方差 分析不一般正态性 。ToothGrowth)但也有一些教材认为正态性和方差的齐次性要用残差来检验 ， 所以这里有必要进行方差-3/aov1r语言一次，R语言Random Block方差-3/Want back testing R语言基于R 语言方差，-1/ 分析 1 ， 正态性测试用(牙齿生长 。
1、 方差 分析中的MS,SS,F,DF分别是什么意思?MS是均方 ， SS是与均方的偏差之和，f是f统计量，DF是自由度 。方差 分析:又称“方差分析”，由R.A.Fisher发明，用于检验两个或多个样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。分析方法:(1)比较组设计中多个样本的均值，应采用完全随机设计的方差 分析 ， 即单因素方差-3/ 。
(2)每个处理条件下的样本是相互独立的，否则可能会出现无法分析的输出结果 。(3)各处理条件下的样本均来自正态分布总体，否则使用非参数分析 。(4)各处理条件下的样品方差相同，即均质 。应用条件:(1)每个样本都是独立的随机样本 。(2)每个样本都来自正态分布的总体 。(3)每个样本的总体等于方差，即具有方差同质性 。(4)当正态性不满足时，可以使用非参数检验 。
2、R 语言单因素、多因素 方差 分析ANOVAanalysisofvariance【r语言方差分析 不满足正态性】@[toc]假设检验的前提是满足正态分布和方差齐次组内平方和SSE:同一组内数据误差平方和SSA:不同组间数据误差平方和与一个分类自变量，比如四类的语文成绩，这是分类自变量，四类是自变量 。测试班级对成绩的影响 ， 因为 。

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