本文目录一览：
- 1、什么是mongoDB数据库
- 2、MongoDB数据读写的几种方法
- 3、MongoDB如何优化查询性能?
- 4、MongoDB如何随机获取若干条记录
- 5、mongoDB应用篇-mongo聚合查询
- 6、mongodb数据库怎么使用
2、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库 ， 或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库 ， 是网站数据库的优选 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB数据读写的几种方法采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity） 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
除了MongoDB迁移外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制，可应用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景 。同时，NineData也已支持数十种常见数据库的迁移复制 。
MongoDB如何优化查询性能?通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引 ， 以及是如何使用的 。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后） 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 ， 用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
采用索引优化查询性能：在对比数据时，可以针对查询条件创建索引，以提高查询速度 。合理地创建索引可以显著减少数据对比的时间 。并行处理：针对大规模的数据对比任务，可以考虑使用多线程或分布式技术进行并行处理 。
排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲 ， 可以基本忽略；排除方式八：连接字符串 。
建立好合适索引 ， 尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起 ， 不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署 。
MongoDB如何随机获取若干条记录1、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 ， 只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时 ， MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
【mongodb查询数据量 mongodb获取文档数量】2、cursor.count和cursor.skip 。但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序 。
3、select * from（select top 1 * from tblname order by id desc）union （select top 1 * from tblname order by id asc）；解释：先降序查询出第一条记录，然后在升序查询出第一条记录，之后将结果作为两条数据输出 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入 ， 更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
mongodb数据库怎么使用MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南 ， 这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图 ， 提示connecting to……，说明连接成功了 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
