本文目录一览:
- 1、mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
- 2、对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)
- 3、什么是MongoDB_MySQL
- 4、MongoDB与MySQL:如何选择
快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中 , 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性 , 存储的数据格式是json格式!缺点:不支持事务,而且开发文档不是很完全,完善 。
稳定性 索引 , 索引放在内存中,能够提升随机读写的性能 。
因此,通常选择MongoDB用于必须管理大量数据,得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储 , 在其之上还具有一个基于图形的存储 。
另外,MongoDB还有一个最大的缺点 , 就是它占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性 , json格式的直接写入方便 。
使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握 。
一般情况下 , 使用mysql,只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有,mysql支持事务,mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系 , 成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加 , mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
什么是MongoDB_MySQLMySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方 。
mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构 。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库,可在开源版本和商业企业版本中使用 , 它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。
MongoDB与MySQL:如何选择1、因此,通常选择MongoDB用于必须管理大量数据,得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储 , 在其之上还具有一个基于图形的存储 。
2、一般情况下,使用mysql , 只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有,mysql支持事务,mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
3、第一,尽量使用稳定版,不要在线上使用开发版 , 这是一个大原则;另外一点,备份很重要,MongoDB如果出现一些异常情况 , 备份一定是要能跟上 。
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