mongodb 集群 mongodb集群模式区别 _mongodb

本文目录一览：

1、mongodb的副本集和分片集群有什么区别
2、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
3、2.同城双活整体架构
4、mongodb使用场景是什么?

mongodb的副本集和分片集群有什么区别副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。
【mongodb 集群 mongodb集群模式区别】具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。
因此，副本集可以提高集群的可用性。分片（sharding）分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。
3、以下是一些常见的坑点：分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。
4、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。
5、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为（Bson，其实就是json的二进制对象）。
2.同城双活整体架构两部分：ZK集群方案，路由策略（同机房优先）。服务发现用两套独立的集群：provider只注册本集群，consumer订阅两个两种消费模式：集群和广播模式，双活中方案不一样的。目标同机房自洽、业务无感知。
建立两个机房：在同一个城市内建立两个机房，每个机房都具备独立承担对外提供业务的能力。
同城双活可以使用不同厂家的硬件设备，但需要满足一定的要求和条件。首先，不同厂家的硬件设备需要兼容和支持同城双活架构，能够实现数据的实时备份和故障切换。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
4、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
5、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。