mongodb 日志 mongodb日志采集 _mongodb

本文目录一览：

1、基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统
2、大数据方面核心技术有哪些?
3、logpilot的认识
4、MongoDB应用1——日志分析

基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统NodeJS的适合做网站，但比专业的HTTP服务器要弱太多，4核心主机面对3000QPS就吃力，更多的关于NodeJS的性能问题，可以参考网络文章。
最初Ryan Dahl是为了构建一个高性能的文本服务器，而node.js是他在寻找一种更高提升web服务器性能发现的，事件驱动、非阻塞I/O这种方式能更好的提高性能。
后台服务运行，监控运行日志，以及http运行日志；确保项目的正常安全运行，Node.js的启动命令node，很大程度无法满足运行需求； Node.js的forever模块在第二点就可以起到很大的作用，同时其拥有监控文件更改、自动重启等功能。
大数据方面核心技术有哪些?大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。
大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm 。
大数据处理相关技术如下整体技术整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。
NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据分析与挖掘是大数据研究的核心技术之一，主要涉及数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、结果可视化等方面。通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。
logpilot的认识Log-Pilot是一个智能容器日志采集工具，能够高效便捷地将容器日志采集输出到多种存储日志后端，同时还能够动态地发现和采集容器内部的日志文件。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0），slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
【mongodb 日志 mongodb日志采集】MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。