本文目录一览:
- 1、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
- 2、mongodb的特点
- 3、mongoDB-document
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型,高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB,例如MongoDB工具的实时监控 , 内存使用和页面错误,连接,数据库操作 , 复制集等 。
3、MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题 。
4、例如分布是系统之间的文件传输,可以放到 mongodb 里面 。又例如一个配置信息,经常使用,在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力,可以使用 NoSQL 。他们的功能不同,所以是不能代替的 。
mongodb的特点1、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引 。它的特点是高性能、易部署、易使用 , 存储数据非常方便 。
2、快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性 , 存储的数据格式是json格式!缺点:① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。
3、mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档 。(2)模式自由,采用无模式结构存储 。
4、MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱 运维不方便 MongoDB的优势 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型,而且对开发者十分友好 。
5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档(document) 。BSON 是一种二进制数据类型,是json 的一种扩展, bson 支持了更多的数据类型 。
MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document) 。文档是MongoDB的核心概念,多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档 。在一个特定集合内部,需要唯一的标识文档 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档 。
【mongodb主要存储什么数据 mongodb使用哪种数据结构】Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 。
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