redis 八股文常见redis八股文 _八股文

本文目录一览：

1、linux|进程间通信如何加锁
2、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
3、Redis数据结构和编码
4、Redis是什么,用来做什么
5、redis有哪些用处

linux|进程间通信如何加锁在实际环境下，一个线程A需要改变一个共享变量X的值，为了保证在修改的过程中X不会被其它的线程修改，线程A必须首先获得对X的锁。
进程间通信主要有以下八种方法：管道（Pipe）、命名管道（Named Pipe）、消息队列（Message Queue）、信号（Signal）、共享内存（Shared Memory）、套接字（Socket）、信号量（Semaphore）、文件锁（File Lock）。
互斥锁（mutex）通过锁机制实现线程间的同步。初始化锁。在Linux下，线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t 。在使用前，要对它进行初始化。
信号量通信信号量（semophore）：信号量是一个计数器，可以用来控制多个进程对共享资源的访问，它常作为一种锁机制，防止某进程正在访问共享资源时，其他进程访问该资源。
数据的读写操作：一个进程向管道中写数据，所写的数据添加在管道缓冲区的尾部；另一个进程在管道中缓冲区的头部读数据。（二）有名管道有名管道也是半双工的，不过它允许没有亲缘关系的进程间进行通信。
若有则唤醒它，而接收消息的进程可以在需要消息的时候到指定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转入睡眠等待状态。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上它就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作。
数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等。以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。
Redis数据结构和编码压缩列表（ziplist）是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。
list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。
为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。
Redis是什么,用来做什么1、Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
2、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
redis有哪些用处Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表（排序），便于快速显示用户的文章列表（zset）。
五种用途：全页面缓存整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。
【redis 八股文常见redis八股文】缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。