本文目录一览:
- 1、了解redis底层原理,自己手写实现jedis
- 2、Redis的五种数据结构及其底层实现原理
- 3、redis是怎么实现的
- 4、Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
- 5、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
- 6、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
2、如果出现ASK异常,说明数据正在迁移,需要临时使用返回消息指定的地址,重新发送命令 。在这里,Jedis通过异常反?。?智能地同步了客户端与服务端的集群信息 。
3、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
4、代码样例如下 , 使用前,注意打开redis的server程序 。
5、第一:非集群状态下 非集群状态下用Jedis获取Redis连接,得到Jedis对象即可,一共有两种:利用Jedis构造器 , 仅限用于测试,在实际项目中肯定是用JedisPool 。
Redis的五种数据结构及其底层实现原理Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https://。
Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能,会根据存储的值是否是整数,选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后,会切换成字典的实现 。
二:SDS string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景 。
redis是怎么实现的Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据 。
业务层实现:先读取nosql缓存层 , 没有数据再读取mysql层 , 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了 。
有序集合的底层实现之一是跳表,除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
redis作为当下web编程必不可少的服务,它的特点的是显而易见 , 相对memcached而言 , 做缓存,重启数据不丢失,非常好用 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离: 可以用于实现读写分离,主库写、从库读,读写分离不仅可以提高服务器的负载能力,同时可根据需求的变化,改变从库的数量 。
2、可以通过部署2台Redis服务器, 一台主,一台从 。然后写的操作在主库,读的操作可以在从库 。进行主从同步即可 。这样就可以,一台写,多台从,所有读的请求全部在从库那边操作 。增强Redis的并发能力 。主从配置,比较简单 。
3、利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后,需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库,并将其他从库slaveof新主库,以此来实现故障恢复 。
4、读写分离 主从复制可以将写操作集中在主节点 , 仅让从节点负责读取数据,从而实现读写分离,并提高Redis集群的性能 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置 , 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
【redis的原理和使用场景 redis搭建原理】2、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令 , 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
4、redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
2、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
3、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
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