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stata怎么做回归分析,数据分析一般用什么软件

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如果你想使用stata60次回归 -2/ ， 如何使用stata作为助手回归进行大神指导 ， 可以加一个clearallsysuseauto的奖励 。如何分析BelowstataPanel Data回归-2/结果的前两行表示模型的类别，即sigma_u，STATA Linear回归分析平方和:在你整个-的左上角 SS和残差确定的值是0.1374 ， 是解释平方和:在你整个回归结果的左上角 ， SS和模型确定的值是8.8698F测试值 。
1、STATA线性 回归 分析总体平方和:在你的整体回归 result的左上角，由SS和total确定的值是9.00072(我没有全部写出来，所以后面的部分没有抄，所以如果需要更高精度的回表)，残差平方和在你的整体回归 result的左上角 。也就是0.1374解释了平方和:在你的全回归结果的左上角，SS和model确定的值是8.8698F测试值:在你的全回归结果的右上角，F(2，
2、想用 stata做60次 回归 分析,自变量都相同(7个forvaluesx1/60{y`x ............在这里列出你的自变量(每次可以相同也可以不同，只需加上下标 ， 即加上带 x 的下标，下标每循环自动加1，从1到60，60次)}你可以复制上面的代码，添加自己的变量 。
3、如何使用 stata做辅助 回归求大神指导可追加悬赏clearallsysuseauto，clear//最外层循环用于遍历被解释的变量 ， 只有当被解释的变量是数值型变量时才能执行，否则可以遍历下一个变量 ， foreachiofvarlist _ all { capconfirmnumericvariable ` I //A命令判断变化量是否为数值型变量 。如果是数值型变量，返回的_rc为0if_rc0{preserve//预存drop ` IGlobalzForachJofvarlist _ all {//内循环生成一串字符串解释变量 。前提也是变量必须是数值型变量capconfirmnumericvariablejif _ RC0 { globalz＄z ` j /} } restore///恢复预先保存的数据query eg ` I ＄zglobalbala _ ` Ie(R2)di以 I 为解释变量/
4、如何 分析下面 stata面板数据 回归 分析结果的前两行表示模型的类别，LZ采用randomeffect随机模型，横截面变量:省份，样本数310，组数31，即每组10个观测值 。35条线表示模型的拟合优度 ， 分为组内、组间、整体、组内和组间、整体三个层次 。67行表示参数的组合 。
【stata怎么做回归分析,数据分析一般用什么软件】截距、标准差、Z统计量、P值和95%置信区间 。这一块和回归节的输出结果一样 。对你的解释变量基数权重的解释是，其他条件不变，基数每增加一个单位，城市增加0.0179个单位，P值为0.000 。灰色往往意义重大 。最后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计，分别是sigma _ u和sigma _ e，上面两者的关系是rho 。需要注意的是 ， 你的模型拟合度很低 。
5、求高手 分析 stata 回归 分析结果(1)因为f检验的P值为0，所以模型整体具有统计显著性，模型是好的 。(2)R平方接近80%，说明模型拟合度高，模型好，(3)受教育年限和工资这两个变量之间存在统计上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0)，其他因素不变 。教育程度每增加一年，工资平均就增加一年，(4)起薪变量与薪酬之间存在统计上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0) 。其他因素保持不变，起薪每增加1元，工资平均增加1.6元 。

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