包含redis令牌桶php的词条

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1、redis都支持哪些语言,java,php以外还有吗?支持Android,C#吗?对于...
2、zabbix,redis,nginx三者有什么关系,分别同做什么语言的服务器例如:php...
3、php如何把key存储在不同的redis分片上
4、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

redis都支持哪些语言,java,php以外还有吗?支持Android,C#吗?对于...它提供了Java ， C/C++，C# ， PHP ， JavaScript，Perl，Object-C，Python ， Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
zabbix,redis,nginx三者有什么关系,分别同做什么语言的服务器例如:php...编程语言和脚本语言：学习一门编程语言，如Java、Python等，可以应用于云平台上的开发和管理，还可以掌握相应的脚本语言，如Shell、Python等，方便云计算环境下自动化部署和运维。
业务跑在什么上面？网站服务器一般是apache，nginx，tomcat等。但是真正跑通流程还需要Mysql数据库来存储用户密码及其它。很多程序都要php的解析，所以LNMP、LAMP（即nginx、apache、mysql、php）环境部署是必须掌握的技能。
相比 Apache ， Nginx 使用更少的资源，支持更多的并发连接，体现更高的效率，这点使 Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎。
首先要知道业务跑在什么上，一般来说网站服务器都是nginx、apache等，依赖mysql数据库进行数据储存，依靠PHP进行解析，所以运维工程师必须掌握LNMP、LAMP等环境部署的知识。
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
php如何把key存储在不同的redis分片上1、php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。
2、主副本之间进行通信，主将数据复制到从实例并复制所有命令以在副本上进行相同的操作。Redis集群：Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统，可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中。
3、通过分片手段，可以将数据合理的划分到不同的节点上，这本来是一件好事。但是有的时候，我们希望对相关联的业务以原子性方式进行操作。
4、node3 为目标节点。如果在这个重新分片的过程，刚好请求的key在发生转移的过程，因为源节点记录了要迁移的目标节点，即使请求到源节点上，这个key并不存在与源节点，此时会返回一个ASK错误，并将请求转发给key存在目标节点。
5、Redis用list这种一维数组来模拟二维。序列化一下保存的数据，在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前，取之后都进行序列化操作。
6、为了实现将key分到相同机器，就需要相同的hash值，即相同的key（改变hash算法也行，但不简单）。但key相同是不现实的，因为key都有不同的用途。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。
计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。
【包含redis令牌桶php的词条】限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。