本文目录一览：
- 1、redis是怎么实现的
- 2、为什么用redis缓存
- 3、Redis可能会阻塞的情况
- 4、php如何把key存储在不同的redis分片上
- 5、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见，相对memcached而言，做缓存，重启数据不丢失，非常好用 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中 。这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上，实现数据的持久化，方便下次恢复使用。
为什么用redis缓存Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率 。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加 ， 缓存只能缓解数据库的读取压力 。
因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
3、以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题 ， 也涉及到Redis的运维问题 。
php如何把key存储在不同的redis分片上php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署 。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个 。
主副本之间进行通信，主将数据复制到从实例并复制所有命令以在副本上进行相同的操作 。Redis集群：Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统，可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中 。
通过分片手段，可以将数据合理的划分到不同的节点上 ， 这本来是一件好事 。但是有的时候，我们希望对相关联的业务以原子性方式进行操作 。
node3 为目标节点 。如果在这个重新分片的过程，刚好请求的key在发生转移的过程，因为源节点记录了要迁移的目标节点，即使请求到源节点上，这个key并不存在与源节点，此时会返回一个ASK错误，并将请求转发给key存在目标节点 。
Redis用list这种一维数组来模拟二维 。序列化一下保存的数据，在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前，取之后都进行序列化操作 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示 ， redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
【redis分类 redis拆分】3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 ， 使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 ， Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
