本文目录一览:
- 1、高并发场景Redis分布式锁实现方式
- 2、如何用redis实现分布式锁
- 3、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务 , 在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快 , 因为Redis几乎都是纯内存操作,而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO , 效率相对低下 。
如何用redis实现分布式锁1、使用结束后,要及时释放锁,给后面申请获得资源的机会 。释放锁比较简单 , 使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了 。
2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
4、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串 , 即 有序token,作为锁token来使用 流程:假设有5个Redis节点A,B,C , D,E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
5、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
6、首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、redis是保持的AP而非CP , 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
3、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是 , 当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。
4、如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成 , 自动对这个锁进行续期,重新设置过期时间 。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了,你只管用就是了,它叫 Redisson。
【使用redis实现分布式锁 redis是如何实现分布式锁的】5、获取锁最终都会调用这个方法 , 通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
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