redis数据排序分组 redis如何做积分排行榜 _redis

本文目录一览：

1、分页设计的难点问题
2、redis除了做缓存还能做什么
3、redis主要解决什么问题

分页设计的难点问题1、App上的分页方式从表现上看，基本都是上拉加载更多形式的流式分页。
2、第二种流式分页，相对于Web来说，是因为App的交互方式，下拉刷新，向上滚动加载，一般并没有Web上显式的页码，在Web上清晰的页码，在App上往往是不可见的。这种方式为流式分页。
3、把判断语句改为：If Not rs.eof Then 如果存在这条记录，执行更新操作 ...Else 如果不存在 ...End If 也有可能是你的数据库中确实没有这条记录，建议你再检查一下。
4、当我们遇到原理图内容比较多，一个图页放不下时，我们就需要将原理图拆分成多个图页设计。
redis除了做缓存还能做什么1、数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
2、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
3、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
4、也可以说，对 Redis 的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。Redis的业务应用范围非常广泛， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。
redis主要解决什么问题redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。
Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题。
【redis数据排序分组 redis如何做积分排行榜】最重要的是memcache它不如redis安全，当服务器发生故障或者意外关机等情况时， redsi会把内存中的数据备份到硬盘中，而memcache所存储的东西全部丢失；这也说明了memcache不适合做数据库来用，可以用来做缓存。