redis锁实现原理 用了redis锁还需要数据库锁么

本文目录一览:

  • 1、什么是redis分布式锁
  • 2、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
  • 3、如何使用redis实现分布式锁功能?
  • 4、redis支持服务端锁定
  • 5、用了redis,还需要使用数据库么
  • 6、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
什么是redis分布式锁在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized , 但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问 , 就需要通过分布式锁来实现 。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁,Redis锁,zk锁等 。
说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
消息队列、分布式锁 。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦 。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层,通过缓存锁信息和锁状态 , 实现分布式锁和并发控制 。
实现分布式锁最终是通过什么方式?在集群环境下,保证只允许有一个jvm进行执行 。不同点 从技术上分析 Redis 是nosql数据 , 主要特点缓存;Zookeeper是分布式协调工具,主要用于分布式解决方案 。
与分布式锁对应的是【单机锁】 , 我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
高并发始终要注意的问题:原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis,使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate , 需要注意finally中释放锁,避免程序问题导致锁无法释放 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
3、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败 , 不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、如果客户端执行的工作由小步骤组成 , 则默认情况下可以使用较小的锁定有效期 , 并扩展实现锁定扩展机制的算法 。
4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
5、其中,ARGV[1] 是可传入的参数变量,表示持有锁的系统的唯一值,也就是只有持有锁的客户端才能刷新 key 的超时时间 。到此为止,一个完整的分布式锁才算实现完毕 。
6、Redishash数据结构可以存储多个键值对 , 所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。Redishash实现方式不同:可以使用SETNX实现分布式锁,将Redis中某个Key的value设置为1,表示该锁被某个客户端取得 。
用了redis,还需要使用数据库么1、要啊,内存容量太小了,而且一断电不就丢数据了 , 还有redis不支持复杂的查询 。
2、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销 , 并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库 , 就非常适合担任实时数据的容器 。
3、如果在Redis客户端连接时,并没有指定要使用的数据库,则默认使用编号为0的数据库 。可以使用SELECT 命令来切换数据库 , 例如使用SELECT 1来切换到数据库1 。
4、这取决于你的redis的用途,服务器重启的时候,如果不需要从上一次缓存的位置继续开始,而是可以重新创建缓存 , 那你当然可以不用存数据库 。
5、直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的 。每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁 , 但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 , 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期 , 重新设置过期时间 。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了 , 你只管用就是了,它叫 Redisson。
【redis锁实现原理 用了redis锁还需要数据库锁么】获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互 , 来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。

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